遗传算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·本文主要内容与结构 | 第8-10页 |
| 第二章 车辆路径问题概述 | 第10-14页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第10-11页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第14-23页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第14-15页 |
| ·模式定理 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第15页 |
| ·遗传算法的具体流程 | 第15-21页 |
| ·遗传算法的特性 | 第21-22页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第22-23页 |
| 第四章 遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题 | 第23-40页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题的概念 | 第23-26页 |
| ·时间窗的定义 | 第23-24页 |
| ·带软时间窗的车辆路径问题的数学模型 | 第24-26页 |
| ·遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题的步骤 | 第26-40页 |
| ·编码与解码 | 第26页 |
| ·种群初始化 | 第26页 |
| ·适应度函数设计与分析 | 第26-34页 |
| ·选择操作 | 第34-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·算法终止条件判断 | 第39-40页 |
| 第五章 算例分析及实现 | 第40-51页 |
| ·算例说明 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
