复杂产品方案设计中多级实例推理检索算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·检索算法的研究与发展 | 第13-16页 |
·检索算法的现状 | 第13-14页 |
·检索算法的研究 | 第14-16页 |
·复杂产品方案设计的研究与发展 | 第16-19页 |
·复杂产品方案设计的现状 | 第16-17页 |
·复杂产品方案设计的研究 | 第17-19页 |
·章节安排 | 第19-21页 |
第2章 多级实例推理及相关算法基本概述 | 第21-30页 |
·多级实例推理算法基本概述 | 第21-22页 |
·相关定义 | 第21页 |
·多级实例推理基本思想 | 第21-22页 |
·多级实例推理的步骤 | 第22-25页 |
·多级实例的分解和描述 | 第23页 |
·多级实例库的构建 | 第23页 |
·多级实例检索 | 第23-25页 |
·多级实例修改 | 第25页 |
·多级实例重用 | 第25页 |
·多级实例更新 | 第25页 |
·知识进化算法基本概述 | 第25-27页 |
·知识进化算法的思想 | 第25-26页 |
·知识进化算法的特点 | 第26-27页 |
·知识进化算法的步骤 | 第27-29页 |
·知识编码 | 第27页 |
·初始群体的参数 | 第27页 |
·适应度函数 | 第27-28页 |
·遗传进化操作 | 第28页 |
·运行控制参数 | 第28页 |
·终止规则 | 第28-29页 |
·知识进化算法详细步骤 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 方案设计需求分析及功能映射 | 第30-46页 |
·复杂产品需求信息的特点与获取 | 第30-32页 |
·复杂产品需求信息的特点 | 第30-31页 |
·复杂产品需求信息的获取 | 第31-32页 |
·需求信息的分析 | 第32页 |
·复杂产品需求信息的分解与知识表达 | 第32-34页 |
·需求信息的多层级分解 | 第32-33页 |
·基于物元的需求信息表达 | 第33-34页 |
·需求信息转化 | 第34-38页 |
·QFD 结构 | 第34-36页 |
·公理化理论 | 第36-38页 |
·需求信息的功能映射 | 第38-41页 |
·需求信息权值的计算 | 第38-40页 |
·设计参数及要求 | 第40页 |
·关系矩阵与功能信息权值的计算 | 第40-41页 |
·机床方案设计需求信息的功能转化应用案例 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 复杂产品方案设计中多级实例检索算法研究 | 第46-66页 |
·复杂产品方案设计的模型及基本流程 | 第46页 |
·多级实例的编码与知识表达 | 第46-50页 |
·多级实例的实数编码 | 第46-47页 |
·整体实例的拆分编码 | 第47-48页 |
·多级实例的知识表达 | 第48-49页 |
·实例应用 | 第49-50页 |
·多级实例库的构建 | 第50页 |
·基于知识进化和最近邻法的检索算法设计 | 第50-58页 |
·多级实例检索算法的步骤 | 第51-53页 |
·基于知识进化算法的一级检索 | 第53-57页 |
·基于最近临法的二级检索 | 第57-58页 |
·实例的评价 | 第58页 |
·系统仿真及分析 | 第58-64页 |
·基于 SQL 的多级实例库的构建 | 第59页 |
·目标实例的设置 | 第59-60页 |
·数字验证系统的结果及分析 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 多级实例推理检索数字验证系统的开发 | 第66-80页 |
·软件系统的功能设计 | 第66-67页 |
·系统的开发环境 | 第67-68页 |
·多级实例库的构建 | 第68-70页 |
·多级实例的存储 | 第68页 |
·多级实例库与数字验证系统的链接 | 第68-70页 |
·方案设计中的参数定义及实现 | 第70-76页 |
·一级检索(知识进化)算法参数设置 | 第70-72页 |
·遗传算子的代码设计 | 第72-75页 |
·二级检索参数定义 | 第75-76页 |
·程序具体过程演示 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |