面向对象的高分辨率遥感影像分类技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图清单 | 第10-12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第14-17页 |
| ·象素级分类 | 第14-15页 |
| ·影像分割 | 第15-16页 |
| ·对象级分类 | 第16-17页 |
| ·研究内容、方法和结构安排 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像分割 | 第20-29页 |
| ·多尺度分割 | 第20-23页 |
| ·基于局域同质性梯度的颜色结构编码分割方法 | 第23-29页 |
| ·原理 | 第23-24页 |
| ·优化策略 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-29页 |
| 第三章 影像对象特征选择 | 第29-33页 |
| ·光谱特征 | 第29-30页 |
| ·形状特征 | 第30-31页 |
| ·纹理特征 | 第31-33页 |
| 第四章 面向对象遥感影像分类 | 第33-39页 |
| ·自定义阈值法 | 第33-34页 |
| ·水体指数法提取水体 | 第33-34页 |
| ·自定义指数提取阴影 | 第34页 |
| ·自定义指数提取植被 | 第34页 |
| ·SVM分类方法 | 第34-39页 |
| 第五章 徐州部分地区高分辨率遥感影像信息提取 | 第39-58页 |
| ·影像基本信息及数据预处理 | 第39-45页 |
| ·研究区数据情况 | 第40-41页 |
| ·研究区影像预处理 | 第41-43页 |
| ·影像融合 | 第43-45页 |
| ·高分辨率遥感影像分割 | 第45-50页 |
| ·基于局域同质性梯度的颜色结构编码分割方法 | 第45-47页 |
| ·多尺度分割方法 | 第47-50页 |
| ·高分辨率遥感影像分类 | 第50-56页 |
| ·提取水体 | 第51页 |
| ·提取阴影 | 第51-52页 |
| ·提取植被 | 第52-53页 |
| ·提取道路和建筑 | 第53-56页 |
| ·精度评价 | 第56-58页 |
| 第六章 结论及展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
