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基于禁忌搜索算法的多产品动态批量问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
 第一节 研究背景与提出问题第11-16页
  一、研究背景第11-13页
  二、问题提出第13-16页
 第二节 研究目的及意义第16-17页
  一、研究目的第16页
  二、研究意义第16-17页
 第三节 研究内容与研究方法第17-20页
  一、研究内容第17-18页
  二、研究的方法第18-20页
第二章 相关理论回顾及文献综述第20-34页
 第一节 禁忌搜索算法的介绍第20-26页
  一、禁忌搜索起源及发展第20-21页
  二、禁忌搜索的原理第21-23页
  三、禁忌搜索相关参数的设定第23-26页
 第二节 动态批量问题的研究综述第26-34页
  一、动态批量模型的研究综述第26-29页
  二、动态批量算法的研究综述第29-34页
第三章 多产品动态批量问题的建模第34-51页
 第一节 问题描述与分析第34-38页
  一、多产品动态批量问题(MDLSP)第34-35页
  二、考虑再制造的多产品动态批量问题(RMDLSP)第35-37页
  三、考虑使用寿命的多产品动态批量问题(UMDLSP)第37-38页
 第二节 基本假设与变量说明第38-42页
  一、基本假设第38-40页
  二、变量说明第40-42页
 第三节 多产品动态批量(MDLSP)模型第42-44页
  一、MDLSP模型的建立第42页
  二、MDLSP模型的分析第42-44页
 第四节 考虑再制造的多产品动态批量(RMDLSP)模型第44-47页
  一、RMDLSP模型的建立第44-45页
  二、RMDLSP模型的分析第45-47页
 第五节 考虑使用寿命的多产品动态批量(UMDLSP)模型第47-51页
  一、UMDLSP模型的建立第47-48页
  二、UMDLSP模型的分析第48-51页
第四章 禁忌搜索算法求解多产品动态批量问题第51-76页
 第一节 元启发式算法的原理及选择第51-53页
  一、元启发式算法的原理第51-52页
  二、元启发式算法的选择第52-53页
 第二节 约束松弛与模型分解第53-58页
  一、多产品动态批量(MDLSP)模型分解第54-55页
  二、考虑再制造的多产品动态批量(RMDLSP)模型分解第55-57页
  三、考虑使用寿命的多产品动态批量(UMDLSP)模型分解第57-58页
 第三节 子模型分析第58-60页
  一、LR-MDLSP子模型求解规则第58-59页
  二、LR-RMDLSP子模型求解规则第59-60页
  三、LR-UMDLSP子模型求解规则第60页
 第四节 禁忌搜索算法优化第60-76页
  一、初始解及相关参数的确定第60-65页
  二、评价函数的求解第65-73页
  三、邻域操作方法的选择第73-74页
  四 求解的基本步骤和流程图第74-76页
第五章 多产品动态批量问题的数值仿真第76-87页
 第一节 数值仿真第76-80页
  一、数值仿真工具第76页
  二、数值仿真结果第76-80页
 第二节 数值分析第80-87页
  一、GAP值分析第81-82页
  二、总成本比较第82-84页
  三、算法时间复杂度比较第84页
  四、MDLSP与RMDLSP比较分析第84-87页
第六章 结论与展望第87-91页
 第一节 本文结论与创新点第87-89页
  一、本文的主要结论第87-88页
  二、本文的主要创新点第88-89页
 第二节 研究不足与展望第89-91页
  一、研究的不足第89-90页
  二、研究展望第90-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第98页

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