| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的基本结构 | 第12-14页 |
| 第二章 信息隐藏技术相关研究 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏技术的基本模型及其概念 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏技术的基本特点 | 第16-17页 |
| ·信息隐藏技术的一些分类 | 第17-19页 |
| ·信息隐藏技术的一些应用 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像质量多指标评估方案的设计 | 第21-34页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·图像质量度量方法的分类 | 第22-24页 |
| ·图像质量的主观度量 | 第22-23页 |
| ·图像质量的客观度量 | 第23-24页 |
| ·人类视觉感知机理相关研究 | 第24-26页 |
| ·人类视觉感知的生理特性 | 第24-25页 |
| ·人类视觉感知的心理特性 | 第25-26页 |
| ·图像质量多指标评估方案设计 | 第26-33页 |
| ·基于像素误差的度量方法 | 第27-28页 |
| ·基于结构相似性的度量方法 | 第28-30页 |
| ·基于视觉感知的度量方法 | 第30-32页 |
| ·隐写算法多指标评估 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一种新的基于视觉注意力和局部复杂性的灰度图像隐写算法 | 第34-46页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·隐写算法的基本思想 | 第35-37页 |
| ·注意力模型的引入 | 第35-36页 |
| ·基于显著图的视觉熵分析 | 第36-37页 |
| ·视觉注意力与局部复杂性的隐写设计 | 第37页 |
| ·隐写算法的具体过程 | 第37-39页 |
| ·信息嵌入过程 | 第37-39页 |
| ·信息提取过程 | 第39页 |
| ·Matlab仿真实验与分析 | 第39-45页 |
| ·测试指标设计 | 第39-41页 |
| ·视觉不可感知性的测试 | 第41-44页 |
| ·抗直方图对比的隐写分析测试 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 一种新的基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法 | 第46-55页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·隐写算法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·YUV空间视觉感知分析 | 第47页 |
| ·结合YUV空间的隐写算法设计 | 第47-48页 |
| ·隐写算法的具体过程 | 第48-50页 |
| ·信息嵌入过程 | 第48-49页 |
| ·信息提取过程 | 第49-50页 |
| ·matlab仿真实验与分析 | 第50-54页 |
| ·视觉不可感知性的测试 | 第50-52页 |
| ·抗隐写分析测试 | 第52-54页 |
| ·隐写时间的对比测试 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第62页 |