基于序列图像的人流量检测技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究课题的学术背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究情况 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 行人检测相关技术 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·运动目标检测技术综述 | 第12-15页 |
| ·光流法 | 第12页 |
| ·背景差分法 | 第12-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·数学形态学处理 | 第15-19页 |
| ·结构元素 | 第15-16页 |
| ·腐蚀 | 第16-17页 |
| ·膨胀 | 第17页 |
| ·开闭运算 | 第17-19页 |
| ·常用边缘检测法 | 第19-23页 |
| ·微分算子 | 第19-20页 |
| ·Log 算子 | 第20-21页 |
| ·Canny 算子 | 第21-23页 |
| 第三章 基于序列图像的行人检测 | 第23-36页 |
| ·彩色图像的灰度转换 | 第23页 |
| ·基于背景差分法和帧差法的自适应检测法 | 第23-28页 |
| ·行人目标识别法 | 第28-31页 |
| ·Hough 变换简介 | 第29页 |
| ·Hough 变换检测直线 | 第29-30页 |
| ·Hough 变换检测圆的原理 | 第30-31页 |
| ·基于形状角的 Hough 变换检测法 | 第31-36页 |
| ·形状角 | 第31-32页 |
| ·识别圆原理 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| 第四章 行人目标跟踪 | 第36-46页 |
| ·目标跟踪算法简介 | 第36-38页 |
| ·基于相似性的跟踪法 | 第36-37页 |
| ·基于模型的跟踪法 | 第37页 |
| ·基于特征的跟踪法 | 第37-38页 |
| ·基于 Mean shift 算法的目标跟踪 | 第38-41页 |
| ·目标表示法 | 第38-39页 |
| ·候选目标的表示 | 第39页 |
| ·相似性函数 | 第39-40页 |
| ·目标定位 | 第40-41页 |
| ·均值平移算法的迭代过程 | 第41页 |
| ·Kalman 滤波器简介 | 第41-42页 |
| ·目标运动参数估计 | 第41-42页 |
| ·基于均值平移与卡尔曼滤波的跟踪算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·行人流量统计 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51页 |
