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基于minwise哈希的文档复制检测的研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-25页
     ·基于词频统计的文档复制检测方法第14-18页
     ·基于字符串比对的文档复制检测方法第18-21页
     ·基于相似度估计的文档复制检测方法第21-25页
   ·论文研究的主要内容第25-26页
   ·论文的组织结构第26-28页
第二章 文档相似性度量技术第28-39页
   ·引言第28页
   ·度量空间和规范化距离第28-30页
   ·距离函数第30-32页
   ·文档相似度估计算法第32-38页
     ·minwise哈希算法第32-35页
     ·b位minwise哈希算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 分数位MINWISE哈希算法第39-60页
   ·引言第39-40页
   ·分数位的构建第40-43页
   ·最优分数位第43-45页
   ·分数位方差和存储因子分析第45-48页
     ·分数位方差第45-47页
     ·分数位存储因子第47-48页
   ·小于1的分数位的构建第48-53页
   ·扩展分数位第53-55页
   ·实验结果分析第55-58页
     ·实际方差第55-56页
     ·分数位的准确率和召回率第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 连接位MINWISE哈希算法第60-71页
   ·引言第60页
   ·连接位的构建第60-64页
     ·b=1时连接位的无偏估计第60-62页
     ·b=2时连接位的无偏估计第62-63页
     ·b连接位的无偏估计第63-64页
   ·连接位方差和存储因子分析第64-66页
     ·连接位方差第64-65页
     ·连接位存储因子第65-66页
   ·实验结果分析第66-69页
     ·连接位的准确率和召回率第66-68页
     ·连接位的时间性能第68页
     ·连接位的可用性第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 指纹分组合并检索算法第71-89页
   ·引言第71-73页
   ·海明码指纹的提取第73-75页
   ·海明距离检索问题第75-76页
   ·相似度检索算法第76-81页
     ·指纹分组检索算法第76-78页
     ·指纹分组合并检索算法第78-80页
     ·时间复杂度分析第80-81页
   ·实验结果分析第81-84页
     ·参数n_g的分布的测量第81-82页
     ·检索算法的准确率和召回率第82-83页
     ·时间耗费第83-84页
   ·应用实例一文档段落相似度第84-87页
     ·段落相似性索引建立第85-87页
     ·段落相似度查询第87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 基于SIMD优化的相似性比对技术第89-102页
   ·引言第89-90页
   ·基于SIMD优化的并行算法第90-98页
     ·基于SSE4.2优化的指纹比对算法第90-91页
     ·基于SSE优化的求交集比对算法第91-96页
     ·基于GPU优化的求交集比对算法第96-98页
   ·实验结果分析第98-101页
     ·基于SSE优化的实验结果第98-100页
     ·基于GPU优化的实验结果第100页
     ·结合SSE和GPU同时优化的实验结果第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 海量项目文档复制检测系统实例第102-115页
   ·引言第102-103页
   ·系统框架第103-106页
     ·系统的层次结构第103页
     ·系统的数据流程第103-105页
     ·系统的功能结构第105页
     ·系统的软硬件结构第105-106页
   ·系统的关键技术难点及解决方案第106-110页
     ·项目信息抽取第106-107页
     ·文档聚类第107-108页
     ·项目相似度估计第108-110页
   ·软件实现和应用第110-113页
     ·项目相似性检索第111页
     ·项目相似性比对第111-113页
   ·系统性能第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第八章 结论与展望第115-118页
   ·结论第115-116页
   ·下一步的研究工作第116-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
攻读学位期间主要的研究成果第132-133页

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