| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第14-17页 |
| ·课题研究背景与课题来源 | 第14-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第17-26页 |
| ·国外研究现状 | 第17-21页 |
| ·国内研究现状 | 第21-24页 |
| ·国内外研究现状的评述 | 第24-26页 |
| ·本文主要研究内容与研究方法 | 第26-29页 |
| 第2章 Agent理论及驾驶员-车辆双层Agent模型 | 第29-45页 |
| ·Agent与Multi-Agent系统 | 第29-31页 |
| ·Agent概述 | 第29-30页 |
| ·Multi-Agent系统 | 第30-31页 |
| ·驾驶员—车辆单元双层Agent模型 | 第31-35页 |
| ·驾驶员—车辆单元双层Agent架构 | 第32-33页 |
| ·战略层BDI模型 | 第33-35页 |
| ·驾驶员—车辆单元的战术层行为建模 | 第35-44页 |
| ·基于期望车距的跟驰模型 | 第35-39页 |
| ·基于反应型Agent技术的换车道模型 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于交互式仿真的实时信息下驾驶员交通行为调查 | 第45-56页 |
| ·驾驶员行为调查方法的确定 | 第45-48页 |
| ·交通信息与驾驶员行为的分类 | 第48-50页 |
| ·交通信息的分类 | 第48-49页 |
| ·实时信息下驾驶员行为的分类 | 第49-50页 |
| ·DPIS驾驶员数据采集实验环境与步骤 | 第50-52页 |
| ·不同属性的实时信息提供策略下的实验设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 出发时刻与出行路径更换的逐日动态模型 | 第56-81页 |
| ·逐日动态更换行为建模框架 | 第56-58页 |
| ·路径更换无差别阈值模型 | 第58-61页 |
| ·出发时刻更换无差别阈值模型 | 第61-64页 |
| ·模型估计结果与解释 | 第64-79页 |
| ·实验结果初步分析 | 第65-67页 |
| ·出发时刻与路径更换模型的参数估计 | 第67-78页 |
| ·统计结果总结 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 实时信息下驾驶员“服从”行为建模 | 第81-97页 |
| ·实时信息下的驾驶员“服从”行为 | 第81-82页 |
| ·“服从”行为建模框架与模型结构 | 第82-89页 |
| ·“服从”行为建模框架 | 第82-85页 |
| ·基于模糊逻辑与离散选择模型的混合“服从”模型结构 | 第85-89页 |
| ·驾驶员“服从”行为模型参数估计 | 第89-96页 |
| ·“服从”行为调查数据的初步分析 | 第89-93页 |
| ·模型的估计结果及解释 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 面向Multi-Agent的多种ATIS情景下的仿真实验 | 第97-114页 |
| ·实验环境的建立 | 第97-104页 |
| ·实验环境基本描述 | 第97-98页 |
| ·基于AgentSpeak(L)语言的驾驶员行为模型的刻画 | 第98-104页 |
| ·战术层行为模型的仿真验证 | 第104-105页 |
| ·多种ATIS的评价与设计案例 | 第105-112页 |
| ·不同信息提供比例下的ATIS有效性评价 | 第105-108页 |
| ·驾驶员逐日出行动态行为仿真 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 附录1 | 第125-127页 |
| 附录2 | 第127-132页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
