空间目标图像复原及特征提取系统设计与实现
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·课题主要的任务 | 第15-17页 |
·本文的主要内容 | 第17-18页 |
第二章 基于硬件交互式结构的空间目标图像复原 | 第18-40页 |
·自适应光学图像复原 | 第18-23页 |
·图像降质模型 | 第18-19页 |
·自适应光学图像降质原因 | 第19-21页 |
·图像复原方法 | 第21页 |
·迭代盲解卷积算法 | 第21-23页 |
·基于硬件交互式结构的实时图像复原 | 第23-28页 |
·图像复原算法分析 | 第23-24页 |
·直接解卷积方法 | 第24-25页 |
·图像复原算法比较 | 第25-27页 |
·图像复原设计 | 第27-28页 |
·图像复原硬件实现 | 第28-40页 |
·图像频域变换硬件实现 | 第28-32页 |
·DDR2 图像缓存模块 | 第32-36页 |
·其他模块设计实现 | 第36-38页 |
·复原效果 | 第38-40页 |
第三章 基于硬件系统的空间目标图像特征提取 | 第40-59页 |
·仿射不变特征 | 第40-44页 |
·仿射变换 | 第40-41页 |
·不变矩特征 | 第41-43页 |
·傅立叶描述子 | 第43-44页 |
·基于硬件系统的仿射不变特征提取 | 第44-50页 |
·图像目标识别过程 | 第44-45页 |
·空间目标图像特征提取技术 | 第45-49页 |
·特征提取硬件平台设计 | 第49-50页 |
·特征提取硬件实现 | 第50-56页 |
·FPGA 流水线结构 | 第50-51页 |
·图像预处理算法实现 | 第51-53页 |
·边缘检测算法实现 | 第53-54页 |
·图像边缘检测结果 | 第54-55页 |
·基于 DSP 的特征提取流程 | 第55-56页 |
·实验结果比较 | 第56-59页 |
第四章 空间目标图像实时处理硬件系统 | 第59-76页 |
·硬件系统整体方案设计 | 第59-64页 |
·系统功能要求 | 第59-60页 |
·图像处理板的结构 | 第60-61页 |
·主要的芯片及接口选择 | 第61-64页 |
·主要功能模块设计 | 第64-76页 |
·FPGA 模块设计 | 第64-65页 |
·DSP 图像处理模块设计 | 第65-67页 |
·PXI 总线设计 | 第67-69页 |
·千兆以太网接口设计 | 第69-71页 |
·其他模块电路设计 | 第71-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
作者在攻读学位期间取得的学术成果 | 第83页 |