基于量子粒子群算法的含分布式电源的配网规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第14-18页 |
| ·布点规划研究现状 | 第15-16页 |
| ·扩展规划研究现状 | 第16页 |
| ·量子粒子群算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 分布式电源及对配电网的影响 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·分布式发电技术 | 第19-27页 |
| ·风力发电技术 | 第19-21页 |
| ·太阳能光伏电池发电技术 | 第21-24页 |
| ·小水电发电技术 | 第24-26页 |
| ·燃料电池发电技术 | 第26页 |
| ·微型燃气轮机发电技术 | 第26-27页 |
| ·分布式电源对配电网的影响 | 第27-30页 |
| ·对配电系统潮流的影响 | 第27-28页 |
| ·对配电系统电能质量的影响 | 第28-29页 |
| ·对配电系统继电保护的影响 | 第29页 |
| ·对系统可靠性的影响 | 第29-30页 |
| ·分布式电源对配电网规划的影响 | 第30-31页 |
| ·含分布式电源的配电网潮流计算 | 第31-34页 |
| ·分布式电源潮流计算模型 | 第31-33页 |
| ·含分布式电源的配电网潮流计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 量子粒子群算法研究 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·量子进化算法简介 | 第35-36页 |
| ·量子力学背景 | 第35页 |
| ·量子力学基本概念 | 第35-36页 |
| ·量子力学的基本假设 | 第36页 |
| ·粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法简述 | 第36页 |
| ·标准PSO算法 | 第36-37页 |
| ·量子粒子群算法 | 第37-40页 |
| ·QPSO算法具体描述 | 第37-39页 |
| ·QPSO算法步骤 | 第39-40页 |
| ·PSO算法和QPSO算法的比较 | 第40页 |
| ·QPSO算法测试 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 含分布式电源的配电网规划 | 第44-55页 |
| ·配电网规划流程和基本内容 | 第44-46页 |
| ·配电网规划流程 | 第44-45页 |
| ·配电网规划基本内容 | 第45-46页 |
| ·含分布式电源配电网规划的数学模型 | 第46-48页 |
| ·经济性模型 | 第46页 |
| ·可靠性模型 | 第46-47页 |
| ·灵活规划模型 | 第47-48页 |
| ·分布式电源优化的多目标模型 | 第48-51页 |
| ·多目标函数模型 | 第48-49页 |
| ·约束条件 | 第49-51页 |
| ·分布式电源位置和容量的优化 | 第51-54页 |
| ·采用PSO算法求解 | 第51-52页 |
| ·采用QPSO算法求解 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算例分析 | 第55-68页 |
| ·某地区规划概况 | 第55-63页 |
| ·风、光、水资源情况 | 第55-59页 |
| ·配电网网络情况 | 第59-62页 |
| ·QPSO和PSO算法比较及验证 | 第62-63页 |
| ·优化结果及分析 | 第63-68页 |
| 结论和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
