基于统计热力学描述子的特征提取及在医学图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·当前研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 背景知识 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像内容及检索层次 | 第15-18页 |
| ·图像内容 | 第15-16页 |
| ·图像检索层次 | 第16-18页 |
| ·常用的低层视觉特征描述方法 | 第18-22页 |
| ·颜色特征 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·MPEG-7 中的图像特征描述符 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于统计热力学的图像特征及其形式化描述 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·方法的提出 | 第24-26页 |
| ·基于统计热力学的图像特征及其形式化描述 | 第26-33页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·图像能量与图像质量 | 第27-28页 |
| ·图像压强与图像温度 | 第28-32页 |
| ·图像熵 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·特征向量 | 第34页 |
| ·相似性判断 | 第34-35页 |
| ·医学图像的检索 | 第35-37页 |
| ·普通图像的检索 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 在医学图像检索中的应用 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·与 LBP 特征提取方法的比较 | 第40-42页 |
| ·基于 PCA 的多特征融合及检索 | 第42-46页 |
| ·本文检索系统介绍 | 第46-49页 |
| ·系统功能设计 | 第46-47页 |
| ·系统中采用的图像特征 | 第47-48页 |
| ·系统的人机接口 | 第48-49页 |
| ·系统存在的问题 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表的论文及参加的科研项目 | 第58页 |
