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数据挖掘在高校学生成绩管理系统的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·研究的主要内容第10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第2章 相关技术和相关理论第12-22页
   ·数据挖掘概述第12-15页
     ·数据挖掘概念第12页
     ·数据挖掘过程第12-13页
     ·数据挖掘方法第13-14页
     ·数据挖掘工具第14-15页
   ·关联规则概述第15-18页
     ·关联规则基本概念第15-16页
     ·关联规则挖掘过程第16-17页
     ·关联规则算法第17-18页
     ·关联规则的应用第18页
   ·基于 U 检验思想衡量标准第18-20页
   ·课程相关性理论第20页
   ·Microsoft Office Visio 2003第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 学生成绩管理系统分析第22-34页
   ·学生成绩管理现状分析第22页
   ·学生成绩管理系统功能模块第22-25页
   ·系统功能操作第25-29页
     ·系统总业务流程图第25-26页
     ·关联课程查询第26页
     ·学生学期成绩查询第26-28页
     ·后续课程预警查询第28页
     ·学生预警信息查询第28-29页
   ·学生成绩数据库模型设计第29-33页
     ·概念模型设计第29页
     ·物理模型设计第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 数据挖掘在学生成绩管理系统中的应用第34-48页
   ·学生成绩管理系统的详细设计第34-38页
     ·系统静态模型第34-36页
     ·系统动态模型第36-38页
   ·成绩预警模型第38-46页
     ·数据预处理第39-41页
     ·关联规则挖掘第41-43页
     ·模型评估第43-44页
     ·挖掘结果分析与反馈第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 实现及运行效果第48-58页
   ·系统的实现环境第48页
   ·系统的业务界面第48-55页
     ·管理员系统界面第49页
     ·任课教师系统界面第49-51页
     ·辅导员系统界面第51-53页
     ·学生系统界面第53-55页
   ·系统测试第55-56页
     ·功能测试第55页
     ·性能测试第55-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间所发表的论文第64-66页
致谢第66-68页
个人简历第68页

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