摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景与意义 | 第10-11页 |
·防振锤检测研究现状 | 第11-12页 |
·图像边缘检测研究现状 | 第12-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 巡检图像预处理 | 第16-27页 |
·图像滤波方法选择及实验 | 第16-20页 |
·均值滤波及其改进算法 | 第16-17页 |
·中值滤波及其改进算法 | 第17-18页 |
·滤波实验 | 第18-20页 |
·图像分割方法选择及实验 | 第20-22页 |
·基于阈值的图像分割方法 | 第20-21页 |
·图像分割实验 | 第21-22页 |
·模糊图像复原方法选择及实验 | 第22-26页 |
·基于梯度域的模糊图像复原方法 | 第23-24页 |
·模糊图像复原实验 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 Hessian 矩阵和脊线跟踪结合法防振锤检测 | 第27-38页 |
·直升机巡检系统 | 第27-29页 |
·Hessian 矩阵基本理论 | 第29-32页 |
·原理分析 | 第29-30页 |
·Hessian 矩阵在防振锤检测中的应用 | 第30-32页 |
·脊线跟踪基本理论 | 第32页 |
·Hessian 矩阵与脊线跟踪结合法 | 第32-34页 |
·防振锤边缘点计算 | 第33页 |
·结合 Hessian 矩阵的脊线跟踪 | 第33-34页 |
·实验及结果分析 | 第34-36页 |
·检测精度分析 | 第34-35页 |
·检测时间分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 改进的气球力 Snake 模型法防振锤检测 | 第38-48页 |
·传统 Snake 模型 | 第38-41页 |
·原理分析 | 第38-40页 |
·运算方法 | 第40-41页 |
·Snake 模型检测模糊图像 | 第41-45页 |
·初始轮廓自取 | 第42页 |
·改进的气球力 Snake 模型 | 第42-45页 |
·实验及结果分析 | 第45-47页 |
·Snake 法检测模糊图像 | 第45-46页 |
·模糊图像检测精度分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |