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云存储多数据中心QoS保障机制研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
目录第11-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·研究背景第15-18页
     ·云存储基本概念第16-17页
     ·云存储QoS第17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究现状第18-22页
     ·云存储负载均衡管理第19-20页
     ·云存储分层管理第20页
     ·云存储网关管理第20-21页
     ·数据中心网络管理第21-22页
   ·课题来源第22页
   ·本文工作和创新点第22-24页
   ·本文的组织结构第24-25页
第2章 云存储多数据中心资源管理研究第25-43页
   ·云存储概述第25-28页
     ·公有云存储第25-26页
     ·私有云存储第26-28页
     ·云存储标准第28页
   ·云存储架构第28-30页
     ·单数据中心第28-29页
     ·多数据中心第29-30页
   ·云存储负载均衡管理第30-33页
     ·副本放置策略第31-32页
     ·副本选择策略第32-33页
     ·重复数据删除策略第33页
   ·存储分层管理第33-35页
   ·云存储网关管理第35-36页
   ·数据中心网络管理第36-38页
   ·资源优化仿真平台第38-41页
     ·仿真流程分析第38-39页
     ·云存储仿真平台第39-40页
     ·仿真平台架构第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第3章 QoS全局最优的负载均衡调度研究第43-61页
   ·引言第43-44页
   ·层次式负载均衡调度模型第44-48页
     ·层次式云存储架构第44-46页
     ·云存储QoS级别第46页
     ·模型形式化描述第46-48页
   ·基于商空间的负载均衡调度算法第48-55页
     ·构建求解问题的商空间第48-49页
     ·负载均衡调度算法第49-51页
     ·算法实例第51-53页
     ·算法分析第53-55页
   ·算法性能仿真分析第55-59页
     ·实验方法第55-56页
     ·实验结果分析第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第4章 应用层QoS保障的对象分层调度研究第61-81页
   ·引言第61-62页
   ·云存储对象分层存储模型第62-67页
     ·对象分层存储系统架构第62-64页
     ·分层存储定价模型第64-66页
     ·模型形式化定义第66-67页
   ·基于定价策略的对象分层调度算法第67-75页
     ·资源定价策略第68-71页
     ·资源分配博弈分析第71-72页
     ·对象分层调度算法第72-75页
   ·算法性能仿真分析第75-80页
     ·实验方法第76页
     ·实验结果分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 支持QoS的实时任务调度研究第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·云存储网关实时任务调度模型第82-87页
     ·云存储网关架构第82-83页
     ·任务QoS调度模型第83-85页
     ·模型形式化描述第85-87页
   ·基于动态带宽分配的实时任务调度算法第87-92页
     ·请求时延及抖动分析第87-90页
     ·实时任务调度算法第90-91页
     ·算法实例第91-92页
   ·算法性能仿真分析第92-94页
     ·实验方法第92页
     ·实验结果分析第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第6章 面向QoS的数据中心间网络流量调度研究第95-109页
   ·引言第95-96页
   ·层次式数据中心网络调度模型第96-100页
     ·树状多层组网模型第96-97页
     ·网络流量QoS调度模型第97-98页
     ·模型形式化描述第98-100页
   ·基于双层多粒子群的网络流量调度算法第100-104页
     ·双层多粒子群算法第100-102页
     ·网络流量调度算法第102-103页
     ·算法分析第103-104页
   ·算法性能仿真分析第104-107页
     ·实验方法第104-105页
     ·实验结果分析第105-107页
   ·本章小结第107-109页
第7章 总结与展望第109-112页
   ·工作总结第109-111页
   ·进一步工作第111-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-128页
攻读学位期间成果情况第128页
 发表的学术论文第128页
 参与的科研项目第128页
 申请的专利第128页

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