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基于区域自适应的图像间颜色迁移算法与性能评价

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状评述第11-12页
   ·本文研究的主要内容以及章节安排第12-15页
2 一种感知色彩自然度比评价指标及基于颜色空间的颜色迁移算法评价第15-33页
   ·引言第15-16页
   ·感知色彩自然度比评价指标第16-22页
     ·传统图像质量评价方法第16-17页
     ·感知色彩自然度比第17-22页
   ·颜色空间第22-26页
     ·颜色空间概述第22页
     ·RGB颜色空间第22-23页
     ·lαβ颜色空间第23页
     ·Lab颜色空间第23-25页
     ·YUV颜色空间第25-26页
   ·颜色空间的相互转换第26-28页
     ·RGB与lαβ空间的相互转换第26-27页
     ·RGB与Lab空间的转换第27页
     ·RGB与YUV空间的相互转换第27-28页
   ·经典颜色迁移算法及性能评价第28-31页
     ·Reinhard颜色迁移算法第28-29页
     ·Welsh灰度图着色方法第29-30页
     ·Reinhard与Welsh算法性能比较第30-31页
   ·本章小结第31-33页
3 利用交互式分割与勾画匹配实现区域自适应的颜色迁移第33-47页
   ·引言第33页
   ·多类目标的交互式分割第33-36页
     ·彩色图像分割第34-35页
     ·灰度图像分割第35-36页
   ·勾画式匹配第36页
   ·局部颜色迁移第36-39页
     ·彩色图像间局部颜色迁移第37页
     ·灰度图像局部着色第37-39页
   ·颜色误传率第39页
   ·实验结果及分析第39-45页
   ·本章小结第45-47页
4 利用超像素特征多级匹配实现自适应灰度图像的自动着色算法第47-67页
   ·引言第47-48页
   ·SLIC超像素的生成方法第48-50页
   ·多种特征提取第50-53页
     ·亮度特征第50-51页
     ·标准差特征第51页
     ·Gabor特征第51-52页
     ·SURF特征第52-53页
   ·快速多级匹配策略第53-57页
     ·KNN分类方法第54-56页
     ·快速多级匹配策略第56-57页
   ·颜色迁移以及优化第57-59页
     ·匹配超像素之间的颜色迁移以及颜色扩展第57-58页
     ·图像颜色空间的选举和重新着色第58-59页
   ·实验结果与分析第59-66页
   ·本章小结第66-67页
5 利用多线索概率实现自适应灰度图像的自动着色算法第67-82页
   ·引言第67-68页
   ·颜色空间离散化和多线索特征提取第68-71页
     ·Lad颜色空间离散化第68-69页
     ·图像像素的多线索特征提取第69-71页
   ·颜色的概率预测第71-72页
   ·空间一致性准则第72-75页
     ·局部色差预测第72-73页
     ·全局一致性函数的构造第73-75页
     ·连续颜色空间上的优化第75页
   ·实验结果以及分析第75-80页
   ·本章总结第80-82页
总结和展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
附录第90-91页
 附录1第90-91页
 附录2第91页

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