| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容以及章节安排 | 第12-15页 |
| 2 一种感知色彩自然度比评价指标及基于颜色空间的颜色迁移算法评价 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·感知色彩自然度比评价指标 | 第16-22页 |
| ·传统图像质量评价方法 | 第16-17页 |
| ·感知色彩自然度比 | 第17-22页 |
| ·颜色空间 | 第22-26页 |
| ·颜色空间概述 | 第22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第22-23页 |
| ·lαβ颜色空间 | 第23页 |
| ·Lab颜色空间 | 第23-25页 |
| ·YUV颜色空间 | 第25-26页 |
| ·颜色空间的相互转换 | 第26-28页 |
| ·RGB与lαβ空间的相互转换 | 第26-27页 |
| ·RGB与Lab空间的转换 | 第27页 |
| ·RGB与YUV空间的相互转换 | 第27-28页 |
| ·经典颜色迁移算法及性能评价 | 第28-31页 |
| ·Reinhard颜色迁移算法 | 第28-29页 |
| ·Welsh灰度图着色方法 | 第29-30页 |
| ·Reinhard与Welsh算法性能比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 利用交互式分割与勾画匹配实现区域自适应的颜色迁移 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·多类目标的交互式分割 | 第33-36页 |
| ·彩色图像分割 | 第34-35页 |
| ·灰度图像分割 | 第35-36页 |
| ·勾画式匹配 | 第36页 |
| ·局部颜色迁移 | 第36-39页 |
| ·彩色图像间局部颜色迁移 | 第37页 |
| ·灰度图像局部着色 | 第37-39页 |
| ·颜色误传率 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 利用超像素特征多级匹配实现自适应灰度图像的自动着色算法 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·SLIC超像素的生成方法 | 第48-50页 |
| ·多种特征提取 | 第50-53页 |
| ·亮度特征 | 第50-51页 |
| ·标准差特征 | 第51页 |
| ·Gabor特征 | 第51-52页 |
| ·SURF特征 | 第52-53页 |
| ·快速多级匹配策略 | 第53-57页 |
| ·KNN分类方法 | 第54-56页 |
| ·快速多级匹配策略 | 第56-57页 |
| ·颜色迁移以及优化 | 第57-59页 |
| ·匹配超像素之间的颜色迁移以及颜色扩展 | 第57-58页 |
| ·图像颜色空间的选举和重新着色 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 利用多线索概率实现自适应灰度图像的自动着色算法 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·颜色空间离散化和多线索特征提取 | 第68-71页 |
| ·Lad颜色空间离散化 | 第68-69页 |
| ·图像像素的多线索特征提取 | 第69-71页 |
| ·颜色的概率预测 | 第71-72页 |
| ·空间一致性准则 | 第72-75页 |
| ·局部色差预测 | 第72-73页 |
| ·全局一致性函数的构造 | 第73-75页 |
| ·连续颜色空间上的优化 | 第75页 |
| ·实验结果以及分析 | 第75-80页 |
| ·本章总结 | 第80-82页 |
| 总结和展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附录 | 第90-91页 |
| 附录1 | 第90-91页 |
| 附录2 | 第91页 |
