数据挖掘技术在脑梗塞诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第9-14页 |
| ·本课题的研究任务 | 第14-16页 |
| 第二章 关联规则挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 总体方案设计 | 第22-26页 |
| ·数据获取部分 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘部分 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 数据采集 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·大鼠脑梗塞模型 | 第26-28页 |
| ·心电和血压信号的提取 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 信号特征的提取 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波变换 | 第32-36页 |
| ·生理信号消噪 | 第36-39页 |
| ·信号特征的提取 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 模型挖掘实施 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·数据准备 | 第43-45页 |
| ·关联规则模型构建 | 第45-49页 |
| ·模型评估 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 结论 | 第51-52页 |
| ·主要研究工作 | 第51页 |
| ·主要创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
