改进的混合型蚁群算法及其应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·TSP问题 | 第10-11页 |
·TSP问题的提出 | 第10-11页 |
·TSP问题研究现状 | 第11页 |
·VRP问题 | 第11-15页 |
·VRP问题的提出 | 第11-14页 |
·VRP问题的研究现状 | 第14-15页 |
·本文主要研究的问题 | 第15页 |
·本文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 蚁群算法 | 第16-23页 |
·蚁群算法综述 | 第16-17页 |
·蚁群算法的基本思想 | 第17-20页 |
·蚁群系统解决TSP的基本步骤 | 第18-19页 |
·蚁群算法参数的控制选择 | 第19-20页 |
·基于排序的蚂蚁系统 | 第20-21页 |
·MAX—MIN蚂蚁系统 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 改进的混合型蚁群算法及其在TSP中的应用 | 第23-38页 |
·改进策略 | 第23-25页 |
·局部搜索法 | 第23页 |
·2-opt算法 | 第23-24页 |
·改进的混合型蚁群算法 | 第24-25页 |
·改进的蚁群算法求解TSP问题 | 第25-31页 |
·模拟结果及比较 | 第25-31页 |
·结论 | 第31页 |
·改进的蚁群算法求解中国旅行商问题 | 第31-35页 |
·中国旅行商问题描述 | 第31-32页 |
·模拟结果及比较 | 第32-35页 |
·结论 | 第35页 |
·改进的蚁群算法的多样性分析 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 改进的混合型蚁群算法在VRP中的应用 | 第38-46页 |
·求解VRP问题的算法流程 | 第38-41页 |
·求解VRP与求解TSP的不同点 | 第38-39页 |
·求解VRP的程序流程图 | 第39-41页 |
·模拟实验结果及比较 | 第41-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
·本文的研究内容总结 | 第46页 |
·本文的不足与展望 | 第46-48页 |
·改进算法的不足 | 第46-47页 |
·展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士期间所取得的研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |