基于动态贝叶斯网络的锂离子电池SOH估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·SOH 研究背景与现状 | 第11-15页 |
| ·SOH 研究背景 | 第11-12页 |
| ·SOH 研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究内容及本文安排 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 常用 SOH 估算方法 | 第17-24页 |
| ·完全放电法 | 第17页 |
| ·交流小信号测试法 | 第17-18页 |
| ·基于神经网络的预测方法 | 第18-20页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的方法 | 第20-23页 |
| ·对比分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 锂离子电池的老化 | 第24-36页 |
| ·锂离子电池 | 第24-29页 |
| ·电池简介 | 第24页 |
| ·锂离子电池的工作原理 | 第24-26页 |
| ·锂离子电池的特性 | 第26页 |
| ·锂离子电池的充放电特性 | 第26-29页 |
| ·锂离子电池的老化机制 | 第29-31页 |
| ·老化对电池负极的影响 | 第29-30页 |
| ·老化对电池正极的影响 | 第30页 |
| ·电池老化的后果 | 第30-31页 |
| ·锂离子电池老化实验 | 第31-35页 |
| ·实验目的 | 第31页 |
| ·实验设备 | 第31-34页 |
| ·初始容量测试 | 第34页 |
| ·实验方案 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于动态贝叶斯网络的 SOH 估算方法 | 第36-52页 |
| ·动态贝叶斯网络简介 | 第36-40页 |
| ·贝叶斯网络 | 第36-37页 |
| ·动态贝叶斯网络简介 | 第37-39页 |
| ·动态贝叶斯网络的学习和推理 | 第39-40页 |
| ·用于 SOH 估计的 DBN 结构设计 | 第40-41页 |
| ·用于 SOH 估计的 DBN 参数训练 | 第41-43页 |
| ·用于 SOH 估计的 DBN 推理算法 | 第43-47页 |
| ·电池 SOH 估计流程 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 SOH 在线估计系统的设计 | 第52-65页 |
| ·系统硬件设计 | 第52-59页 |
| ·系统总体框架 | 第52-53页 |
| ·中央处理单元 | 第53-54页 |
| ·数据采集电路设计 | 第54-55页 |
| ·显示电路设计 | 第55-56页 |
| ·通信电路设计 | 第56-57页 |
| ·干扰和提高采样精度的措施 | 第57-59页 |
| ·系统软件设计 | 第59-64页 |
| ·软件开发平台及工具介绍 | 第59-60页 |
| ·系统程序流程图 | 第60页 |
| ·AD 采样程序 | 第60-61页 |
| ·SOH 在线估计程序 | 第61-62页 |
| ·uC/GUI 和显示部分程序 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 实验结果分析 | 第65-72页 |
| ·实验条件 | 第65页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第65-71页 |
| ·实验过程 | 第65-70页 |
| ·结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·本文总结 | 第72页 |
| ·后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
