| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·雷达目标检测与分类的意义 | 第12-14页 |
| ·基于联合分布的雷达目标检测与分类的研究历史与现状 | 第14-17页 |
| ·联合分布的研究历史与现状 | 第14-15页 |
| ·联合分布在目标检测与分类中的应用 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 本章参考文献 | 第20-28页 |
| 第二章 联合分布及特征提取理论 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·时频分布 | 第28-32页 |
| ·傅利叶变换 | 第28-29页 |
| ·短时傅利叶变换 | 第29页 |
| ·WVD及其逆变换 | 第29-30页 |
| ·模糊函数 | 第30-31页 |
| ·科恩类时频分布 | 第31-32页 |
| ·匹配滤波器 | 第32页 |
| ·时间-调频率分布 | 第32页 |
| ·从联合分布中提取特征的方法 | 第32-35页 |
| ·统计量 | 第33页 |
| ·Renyi熵 | 第33页 |
| ·Hough变换 | 第33-34页 |
| ·瞬时频率（调频率）提取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35页 |
| 本章参考文献 | 第35-38页 |
| 第三章 基于时频迭代分解的海面慢速微弱目标检测方法 | 第38-68页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·快速信号合成方法 | 第40-43页 |
| ·信号时频迭代分解方法 | 第43-48页 |
| ·实测海面回波数据分析 | 第48-52页 |
| ·海杂波的频谱和谱图 | 第49-50页 |
| ·含目标距离单元的数据分析 | 第50-52页 |
| ·目标信号模型 | 第52页 |
| ·基于IDM的目标检测方法 | 第52-54页 |
| ·目标判定准则 | 第52-54页 |
| ·算法复杂度 | 第54页 |
| ·检测结果 | 第54-62页 |
| ·目标检测概率 | 第54-57页 |
| ·仿真目标检测和瞬时状态显示 | 第57-60页 |
| ·实际目标检测和瞬时状态显示 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 本章参考文献 | 第63-68页 |
| 第四章 基于双脉冲时频分解特性的机动距离扩展目标检测 | 第68-90页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·信号模型及特征 | 第70-74页 |
| ·距离扩展目标的回波信号模型 | 第70-71页 |
| ·实测数据和回波信号的特征 | 第71-74页 |
| ·从CMD中合成信号的方法 | 第74-78页 |
| ·CSM和信号分解方法 | 第78-81页 |
| ·距离扩展目标检测器 | 第81-83页 |
| ·实验结果 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87页 |
| 本章参考文献 | 第87-90页 |
| 第五章 基于单脉冲联合分布的机动距离扩展目标检测 | 第90-112页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·距离扩展目标的信号模型 | 第90-92页 |
| ·实测数据分析 | 第92-93页 |
| ·基于匹配信号的距离扩展目标检测器 | 第93-102页 |
| ·构造匹配信号 | 第93-94页 |
| ·基于MAF的距离扩展目标检测器 | 第94-99页 |
| ·基于MMF的距离扩展目标检测器 | 第99-101页 |
| ·对姿态的敏感性 | 第101-102页 |
| ·基于FR函数的距离扩展目标检测器 | 第102-109页 |
| ·FR函数和离散LFM信号的FR范围 | 第103-105页 |
| ·距离扩展目标检测器 | 第105-107页 |
| ·实验结果 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 本章参考文献 | 第110-112页 |
| 第六章 高分辨时间-调频率分布及交叉项抑制 | 第112-128页 |
| ·引言 | 第112-113页 |
| ·时间-调频率分布 | 第113-115页 |
| ·多分量信号分析 | 第115-116页 |
| ·平滑时间-调频率分布 | 第116-118页 |
| ·仿真结果 | 第118-125页 |
| ·TFRR的性能 | 第118-122页 |
| ·STFRR的性能分析 | 第122-123页 |
| ·STFRR的应用 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125页 |
| 本章参考文献 | 第125-128页 |
| 第七章 基于时频分布的直升机目标分类 | 第128-152页 |
| ·引言 | 第128-129页 |
| ·直升机主旋翼的数学模型 | 第129-131页 |
| ·数学模型 | 第129-130页 |
| ·回波数据的时频分析 | 第130-131页 |
| ·基于整体数据的直升机分类 | 第131-140页 |
| ·直升机分类方法 | 第132-135页 |
| ·仿真结果 | 第135-140页 |
| ·基于部分数据的微多普勒参数估计方法 | 第140-148页 |
| ·旋翼叶片的微多普勒 | 第140-141页 |
| ·微多普勒参数估计新方法 | 第141-143页 |
| ·仿真与实测数据处理结果及分析 | 第143-148页 |
| ·本章小结 | 第148页 |
| 本章参考文献 | 第148-152页 |
| 第八章 结束语 | 第152-156页 |
| ·论文内容总结 | 第152-154页 |
| ·工作展望 | 第154-156页 |
| 附录A：式(4-48)证明 | 第156-158页 |
| 附录B：式(7-20)中参数必要性证明 | 第158-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 作者在读博期间的研究成果 | 第162-165页 |
