摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·极化 SAR 图像分类发展现状 | 第10-12页 |
·论文内容与安排 | 第12-13页 |
第二章 极化 SAR 理论基础 | 第13-25页 |
·电磁极化波表征 | 第13-14页 |
·散射体极化方式的描述 | 第14-17页 |
·极化散射矩阵 | 第14-15页 |
·Mueller 矩阵 | 第15页 |
·Stokes 矩阵 | 第15-16页 |
·极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第16-17页 |
·几种常见典型目标的散射机理 | 第17-18页 |
·极化 SAR 目标分解及极化特征参数 | 第18-23页 |
·极化 SAR 目标分解 | 第18-21页 |
·极化特征参数 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类 | 第25-41页 |
·引言 | 第25-26页 |
·极化 SAR 散射分解及图像纹理特征(SDITF) | 第26-28页 |
·极化 SAR 极化矩阵分解及偏振特征 | 第26-27页 |
·图像纹理特征 | 第27-28页 |
·基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类 | 第28-31页 |
·SDITF 组成 | 第28-29页 |
·基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类方法 | 第29-30页 |
·算法流程 | 第30-31页 |
·实验结果和分析 | 第31-35页 |
·Flevoland 地区实验结果 | 第31-34页 |
·Flevoland 地区实验数据说明 | 第31-32页 |
·Flevoland 地区实验设置 | 第32页 |
·Flevoland 地区实验结果分析 | 第32-34页 |
·Oberpfaffenhofen 地区实验结果 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-41页 |
第四章 基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·DPMM 原理及应用 | 第41-45页 |
·Dirichlet 分布 | 第42页 |
·Dirichlet 过程 | 第42-43页 |
·Dirichlet 过程混合模型 | 第43-45页 |
·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类 | 第45-47页 |
·DPMM 底层分布参数选择 | 第45-46页 |
·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类方法 | 第46-47页 |
·分类算法流程 | 第47页 |
·实验结果分析 | 第47-50页 |
·西安地区实验结果 | 第48页 |
·San Francisco 地区实验结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-55页 |
第五章 基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像半监督分类 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像半监督分类方法 | 第55-57页 |
·半监督的实现方法 | 第55-56页 |
·分类算法流程 | 第56-57页 |
·实验结果和分析 | 第57-59页 |
·Flevoland 地区实验结果 | 第57-59页 |
·Flevoland 地区实验数据说明 | 第57-58页 |
·Flevoland 地区实验设置 | 第58页 |
·Flevoland 地区实验结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
·工作总结 | 第63页 |
·极化 SAR 图像分类主要问题 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |