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基于散射分解和图像纹理特征的极化SAR图像分类

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·极化 SAR 图像分类发展现状第10-12页
   ·论文内容与安排第12-13页
第二章 极化 SAR 理论基础第13-25页
   ·电磁极化波表征第13-14页
   ·散射体极化方式的描述第14-17页
     ·极化散射矩阵第14-15页
     ·Mueller 矩阵第15页
     ·Stokes 矩阵第15-16页
     ·极化协方差矩阵和极化相干矩阵第16-17页
   ·几种常见典型目标的散射机理第17-18页
   ·极化 SAR 目标分解及极化特征参数第18-23页
     ·极化 SAR 目标分解第18-21页
     ·极化特征参数第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·极化 SAR 散射分解及图像纹理特征(SDITF)第26-28页
     ·极化 SAR 极化矩阵分解及偏振特征第26-27页
     ·图像纹理特征第27-28页
   ·基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类第28-31页
     ·SDITF 组成第28-29页
     ·基于 SDITF 和 SVM 的极化 SAR 图像监督分类方法第29-30页
     ·算法流程第30-31页
   ·实验结果和分析第31-35页
     ·Flevoland 地区实验结果第31-34页
       ·Flevoland 地区实验数据说明第31-32页
       ·Flevoland 地区实验设置第32页
       ·Flevoland 地区实验结果分析第32-34页
     ·Oberpfaffenhofen 地区实验结果第34-35页
   ·本章小结第35-41页
第四章 基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类第41-55页
   ·引言第41页
   ·DPMM 原理及应用第41-45页
     ·Dirichlet 分布第42页
     ·Dirichlet 过程第42-43页
     ·Dirichlet 过程混合模型第43-45页
   ·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类第45-47页
     ·DPMM 底层分布参数选择第45-46页
     ·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像无监督分类方法第46-47页
     ·分类算法流程第47页
   ·实验结果分析第47-50页
     ·西安地区实验结果第48页
     ·San Francisco 地区实验结果第48-50页
   ·本章小结第50-55页
第五章 基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像半监督分类第55-63页
   ·引言第55页
   ·基于 DPMM 和 SDITF 的极化 SAR 图像半监督分类方法第55-57页
     ·半监督的实现方法第55-56页
     ·分类算法流程第56-57页
   ·实验结果和分析第57-59页
     ·Flevoland 地区实验结果第57-59页
       ·Flevoland 地区实验数据说明第57-58页
       ·Flevoland 地区实验设置第58页
       ·Flevoland 地区实验结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-63页
第六章 总结与展望第63-67页
   ·工作总结第63页
   ·极化 SAR 图像分类主要问题第63-64页
   ·工作展望第64-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页

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