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基于DSP的棉花异纤识别系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1. 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·国内外发展现状第9-11页
   ·课题研究内容及目的第11-13页
2 系统整体方案设计第13-16页
   ·异纤检测系统的总体设计方案第13页
   ·系统功能要求第13-14页
   ·系统设计方案第14-16页
3 硬件系统设计与图像采集第16-34页
   ·DSP 系统设计第16-19页
     ·DM642 型处理器第16页
     ·DM642 的构成与外设扩展第16-19页
   ·相机与接口第19-25页
   ·图像数据的传输第25-31页
     ·DM642 系统中断第25-26页
     ·EDMA 控制器第26-29页
     ·PingPong 的传输机制第29-31页
   ·异性纤维检测系统平台第31-34页
4 异纤图像特征分析与识别算法设计第34-49页
   ·棉花图像的特征分析第34-36页
   ·基于 SVM 分类的异纤识别算法第36-41页
     ·最优分类面第37-40页
     ·核函数第40-41页
   ·图像预处理与算法实现第41-45页
     ·平台简介第41页
     ·采集图像的预处理第41-43页
     ·核函数与参数选择第43-44页
     ·训练分类器与测试第44-45页
   ·DSP 系统中对异性纤维的判定第45-48页
     ·图像二值化第45-46页
     ·异纤的识别判定算法第46-48页
   ·小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
   ·主要研究成果第49-50页
   ·课题展望第50-51页
参考文献第51-54页
附录:硕士研究生学习阶段发表论文第54-55页
致谢第55-56页

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