基于DSP的棉花异纤识别系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1. 绪论 | 第8-13页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外发展现状 | 第9-11页 |
·课题研究内容及目的 | 第11-13页 |
2 系统整体方案设计 | 第13-16页 |
·异纤检测系统的总体设计方案 | 第13页 |
·系统功能要求 | 第13-14页 |
·系统设计方案 | 第14-16页 |
3 硬件系统设计与图像采集 | 第16-34页 |
·DSP 系统设计 | 第16-19页 |
·DM642 型处理器 | 第16页 |
·DM642 的构成与外设扩展 | 第16-19页 |
·相机与接口 | 第19-25页 |
·图像数据的传输 | 第25-31页 |
·DM642 系统中断 | 第25-26页 |
·EDMA 控制器 | 第26-29页 |
·PingPong 的传输机制 | 第29-31页 |
·异性纤维检测系统平台 | 第31-34页 |
4 异纤图像特征分析与识别算法设计 | 第34-49页 |
·棉花图像的特征分析 | 第34-36页 |
·基于 SVM 分类的异纤识别算法 | 第36-41页 |
·最优分类面 | 第37-40页 |
·核函数 | 第40-41页 |
·图像预处理与算法实现 | 第41-45页 |
·平台简介 | 第41页 |
·采集图像的预处理 | 第41-43页 |
·核函数与参数选择 | 第43-44页 |
·训练分类器与测试 | 第44-45页 |
·DSP 系统中对异性纤维的判定 | 第45-48页 |
·图像二值化 | 第45-46页 |
·异纤的识别判定算法 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
·主要研究成果 | 第49-50页 |
·课题展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录:硕士研究生学习阶段发表论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |