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基于未确知理论的Web服务QoS评价方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-15页
   ·课题背景和意义第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文组织结构第12-15页
第2章 研究基础第15-23页
   ·Web服务QoS第15-17页
     ·Web服务QoS的度量与评价第15-17页
     ·面向不确定性的Web服务QoS模型第17页
   ·未确知理论第17-20页
     ·未确知数及未确知有理数第17-18页
     ·未确知有理数的计算和评价方法第18-20页
   ·聚类算法第20-22页
   ·小结第22-23页
第3章 基于未确知理论的服务QoS评价框架第23-39页
   ·服务QoS评价中面临的不确定性问题分析第23-27页
   ·基于未确知理论的服务QoS表示模型第27-31页
     ·基于未确知数的服务QoS表示思路第27-29页
     ·Web服务的UBQoSM表示模型第29-31页
   ·基于UBQoSM模型的组合服务QoS聚合方法第31-34页
   ·基于UBQoSM的服务评价与指标值计算第34-38页
     ·基于UBQoSM的服务评价方法第34-37页
     ·服务UBQoSM参数值计算过程第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 基于聚类的UBQoSM参数值计算方法第39-51页
   ·基于聚类的服务UBQoSM参数值计算框架第39-42页
     ·基于聚类的服务UBQoSM参数值计算思路第39-41页
     ·基于聚类的服务UBQoSM参数值计算过程第41-42页
   ·基于无参密度聚类的区间划分方法第42-48页
     ·面向区间划分的无参数密度聚类流程第42-43页
     ·基于信息熵的聚类结果评价第43-46页
     ·基于无参密度聚类的区间划分算法第46-48页
   ·基于区间划分结果的服务UBQoSM参数值计算第48-50页
   ·小结第50-51页
第5章 UBQoSM参数值的增量维护方法第51-61页
   ·UBQoSM参数值的增量维护思路第51-52页
   ·面向单一服务的UBQoSM模型参数值维护方法第52-55页
     ·面向单一服务的相似度的计算第53-54页
     ·面向单一服务划分模式的模型聚合算法第54-55页
   ·面向同类服务的UBQoSM模型参数值维护方法第55-60页
     ·面向同类服务的模型匹配度的计算第56-58页
     ·基于全局区间划分的模型聚合算法第58-60页
   ·小结第60-61页
第6章 基于UBQoSM服务评价工具设计与实现第61-71页
   ·评价工具设计第61-63页
     ·功能结构设计第61-62页
     ·数据库设计第62-63页
   ·评价工具实现第63-68页
     ·工具初始化模块实现第63-64页
     ·QoS计算模块实现第64-67页
     ·评价模块实现第67-68页
   ·实验分析第68-70页
   ·小结第70-71页
第7章 结论第71-73页
   ·本文的主要工作第71页
   ·工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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