| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·厚度控制系统的发展过程及现状 | 第8-10页 |
| ·模糊神经网络的发展过程及趋势 | 第10-13页 |
| ·模糊控制的发展过程 | 第10-11页 |
| ·模糊控制的发展趋势 | 第11页 |
| ·神经网络控制的发展过程 | 第11-12页 |
| ·神经网络控制的发展趋势 | 第12页 |
| ·模糊神经网络控制的发展过程 | 第12-13页 |
| ·模糊神经网络控制的发展趋势 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 冷连轧厚度控制系统 | 第15-42页 |
| ·冷连轧厚度控制系统综述 | 第15页 |
| ·冷连轧厚度控制工艺基础 | 第15-24页 |
| ·影响厚度变化的因素 | 第15-18页 |
| ·轧机弹跳方程 | 第18-23页 |
| ·轧机等效纵向刚度 | 第23-24页 |
| ·冷连轧厚度控制原理 | 第24-35页 |
| ·前馈控制 | 第24-25页 |
| ·监视控制 | 第25-26页 |
| ·金属秒流量控制 | 第26-29页 |
| ·控制系统中的补偿 | 第29-35页 |
| ·支撑辊偏心补偿 | 第29-32页 |
| ·油膜补偿 | 第32-33页 |
| ·加减速厚差补偿 | 第33-35页 |
| ·机架模数修正值 | 第35页 |
| ·冷连轧厚度控制系统数学模型 | 第35-36页 |
| ·液压辊缝控制(HGC)与连续变化轧辊(CVC)技术 | 第36-41页 |
| ·HGC(Hydraulic Gap Control)液压辊缝控制系统 | 第37-39页 |
| ·CVC(Continuous Variable Crown)连续变化轧辊控制系统 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 模糊神经网络控制器的原理 | 第42-52页 |
| ·模糊控制基本原理 | 第42页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第42-45页 |
| ·神经网络理论 | 第45-47页 |
| ·模糊神经网络 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 模糊神经网络控制器的设计及仿真 | 第52-64页 |
| ·模糊神经网络控制器(FNNC)的设计 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络控制器(FNNC)的性能分析 | 第53-57页 |
| ·基于MATLAB的五连轧厚度模糊神经网络的仿真 | 第57-63页 |
| ·MALAB的介绍 | 第57-58页 |
| ·厚度控制系统模型 | 第58-59页 |
| ·厚度控制的仿真以及结果分析 | 第59-63页 |
| ·PID稳定域的确定与参数整定 | 第59-60页 |
| ·糊神经网络与传统PID的MATLAB结构 | 第60-61页 |
| ·模糊神经网络与传统PID的仿真结果 | 第61-63页 |
| ·仿真结论 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 厚度控制系统的TDC实现 | 第64-82页 |
| ·TDC的硬件配置和软件 | 第64-71页 |
| ·TDC的硬件架构 | 第64-66页 |
| ·TDC的硬件组态 | 第66-67页 |
| ·TDC的工作原理以及过程 | 第67-71页 |
| ·TDC循环任务的概念 | 第67-68页 |
| ·TDC循环任务的工作方式 | 第68-69页 |
| ·TDC的几种通讯方式 | 第69-71页 |
| ·AGC的硬件配置 | 第71-74页 |
| ·AGC TDC的程序 | 第74-78页 |
| ·输入输出接口组态与读写 | 第74-76页 |
| ·AGC在TDC中实现的程序结构 | 第76-78页 |
| ·AGC的人机接口(HMI) | 第78-81页 |
| ·TDC与WINCC之间的数据交换概述 | 第78-79页 |
| ·WINCC组态与变量生成 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论 | 第82-83页 |
| 7 参考文献 | 第83-88页 |
| 8 论文发表情况 | 第88-89页 |
| 9 致谢 | 第89页 |
