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面向长序列数据的单体分型算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·长序列单体分型算法研究意义第11-12页
   ·单体分型算法概况第12-15页
     ·面向常规数据集的单体分型算法第12-13页
     ·面向大规模数据集的单体分型算法第13-14页
     ·面向长序列数据集的单体分型算法第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·论文组织第16-19页
第2章 问题定义及典型的单体分型算法第19-39页
 本章概要第19页
   ·基因组学相关知识第19-23页
     ·基因、染色体与DNA第19-21页
     ·基因变异与SNP位点第21-22页
     ·单体型与基因型第22-23页
   ·问题定义第23-24页
   ·典型的单体分型算法第24-37页
     ·基于组合优化的单体分型算法第24-28页
     ·基于概率统计的单体分型算法第28-36页
     ·winHAP算法第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 面向长序列数据集的单体分型算法第39-53页
 本章概要第39页
   ·WinHAP2.0算法介绍第39-41页
   ·WinHAP2.0算法的改进第41-43页
     ·改进的段合并策略第41-43页
     ·并行化策略第43页
   ·实验结果与性能分析第43-50页
     ·时间复杂度分析第44页
     ·测试数据集介绍第44-45页
     ·改进后算法与原WinHAP2.0算法比较第45-46页
     ·与其他方法的性能比较第46-48页
     ·段长对性能的影响第48-50页
     ·并行化效果第50页
   ·本章小结第50-53页
第4章 面向大规模长序列数据集的单体分型算法第53-63页
 本章概要第53页
   ·基于聚类的WinHAP算法—CbWinHAP第53-56页
     ·设计思路与主要步骤第53页
     ·序列相似性度量第53-54页
     ·聚类过程第54-56页
     ·基于贪心的并行化策略第56页
   ·实验结果与性能分析第56-62页
     ·时间复杂度和空间复杂度分析第56-57页
     ·与其他方法的比较第57-58页
     ·内存消耗变化趋势测试第58-59页
     ·聚类参数对结果的影响第59-61页
     ·并行化效果第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 总结第63-67页
 本章概要第63页
   ·本文工作第63-65页
   ·本文贡献与创新之处第65页
   ·进一步工作第65-67页
参考文献第67-71页
附录1 插图索引第71-72页
附录2 表格索引第72-73页
致谢第73-75页
在读期间发表的学术论文第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目第76页

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