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基于重复区域的图像仿射不变特征分析及其应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8页
   ·图像仿射不变特征研究现状第8-9页
   ·本文创新点与结构安排第9-11页
第二章 图像仿射不变性质分析第11-18页
   ·仿射变换第11-12页
     ·仿射变换定义第11页
     ·仿射不变量第11-12页
   ·图像仿射变换的近似表达第12-17页
     ·摄像机成像模型第12-13页
     ·常用坐标系及转换关系第13-15页
     ·立体视觉仿射变换条件第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 经典的仿射不变特征提取算子及匹配方法第18-29页
   ·图像局部仿射不变特征第18-19页
     ·图像特征第18页
     ·图像不变特征及分类第18-19页
   ·角点检测算子的基本方法第19-21页
     ·Moravec算子方法第19-20页
     ·Harris算子方法第20-21页
   ·SIFT算法第21-25页
     ·尺度空间的建立第21-22页
     ·局部极值点的检测及精确定位第22-23页
     ·特征点梯度方向的确定第23-24页
     ·特征描述子的生成第24-25页
     ·特征点的匹配第25页
     ·SIFT算法分析第25页
   ·ASIFT算法第25-28页
     ·ASIFT算法主要思想第26-28页
     ·ASIFT算法分析第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 图像重复区域的仿射不变特征匹配第29-37页
   ·基于重复区域的正确匹配第29-31页
     ·双向匹配第29-30页
     ·基于重复区域的阈值选取第30-31页
     ·仿射矩阵剔除错误匹配第31页
   ·重复区域的仿射不变量约束第31-33页
     ·仿射不变量的计算第32页
     ·仿射不变量约束匹配策略第32-33页
   ·实验结果及适用性分析第33-36页
     ·实验对比结果第33-35页
     ·算法适用性分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 基于Harris角点算法的仿射不变特征提取第37-40页
   ·Harris角点尺度空间第37页
   ·精确定位及尺度自适应迭代第37-38页
   ·匹配结果及分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第六章 总结与展望第40-41页
   ·总结第40页
   ·展望第40-41页
参考文献第41-43页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第43-44页
致谢第44页

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