| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| ·硫酸工业现状 | 第10-12页 |
| ·硫酸产量的增长 | 第10-11页 |
| ·原料结构的变化 | 第11-12页 |
| ·余能回收与利用 | 第12页 |
| ·冶炼烟气制酸 | 第12-14页 |
| ·烟气制酸产量 | 第13页 |
| ·生产方法及工艺概述 | 第13-14页 |
| ·系统节能理论概述 | 第14-17页 |
| ·系统节能理论形成及其发展 | 第14-15页 |
| ·系统节能理论的研究方法及其应用 | 第15-17页 |
| ·课题来源和论文主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 烟气制酸生产流程的热平衡测试及分析 | 第18-25页 |
| ·烟气制酸生产工艺流程 | 第18-20页 |
| ·净化工序 | 第18-20页 |
| ·转化工序 | 第20页 |
| ·干吸工序 | 第20页 |
| ·热平衡测试及分析 | 第20-24页 |
| ·热平衡测试体系 | 第20-21页 |
| ·物料平衡及热平衡计算结果 | 第21-22页 |
| ·热平衡测试结果分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 烟气制酸生产流程的基准物流图研究法 | 第25-36页 |
| ·吨酸综合能耗的e-p分析法 | 第25-27页 |
| ·基本指标 | 第25-26页 |
| ·吨酸能耗 | 第26页 |
| ·工序能耗、折合比变化对吨酸能耗的影响分析 | 第26-27页 |
| ·基准物流图研究法 | 第27-35页 |
| ·烟气制酸生产流程的基准物流图 | 第27-28页 |
| ·偏离基准物流图的物流对能耗影响分析的基本原则 | 第28-30页 |
| ·烟气制酸生产流程的实际物流图 | 第30-31页 |
| ·根据实际生产流程构筑基准物流图 | 第31-33页 |
| ·物流对能耗影响分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 烟气制酸生产流程能耗分析及其计算软件设计 | 第36-54页 |
| ·物流对能耗的影响分析 | 第36-47页 |
| ·各工序折合比及工序能耗计算 | 第36-37页 |
| ·实际物流图和基准物流图 | 第37-39页 |
| ·物流对折合比的影响 | 第39-41页 |
| ·物流对工序能耗的影响 | 第41-43页 |
| ·物流单位增量对吨酸能耗的影响 | 第43-46页 |
| ·各工序各股物流影响详述 | 第46-47页 |
| ·能耗分析软件设计 | 第47-52页 |
| ·软件的算法设计 | 第47-48页 |
| ·软件的功能及界面设计 | 第48页 |
| ·软件的实例应用 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 BP神经网络在烟气制酸生产流程能耗分析中的应用研究 | 第54-63页 |
| ·BP神经网络原理及特点 | 第54-57页 |
| ·人工神经网络概述 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络原理及流程 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络在烟气制酸系统能耗分析中的建模 | 第57-61页 |
| ·网络的输入和输出 | 第57页 |
| ·各层神经元传递函数的确定 | 第57-58页 |
| ·数据归一化处理 | 第58页 |
| ·网络学习算法 | 第58-60页 |
| ·隐含层神经元数目的选择 | 第60-61页 |
| ·网络预测结果及分析 | 第61-62页 |
| ·预测结果 | 第61页 |
| ·学习样本学习性能分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与建议 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作 | 第63-64页 |
| ·关于下一步研究工作的建议 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表论文及工作 | 第70页 |