摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·数据挖掘技术概述 | 第9-10页 |
·数据挖掘系统的发展历程 | 第10-11页 |
·数据挖掘的步骤 | 第11-12页 |
·课题的研究现状 | 第12-13页 |
·课题的研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 Fp-Growth算法和数据关联规则挖掘 | 第15-24页 |
·数据挖掘 | 第15-18页 |
·数据挖掘的概念 | 第15页 |
·数据挖掘所依靠的理论 | 第15-16页 |
·数据挖掘的任务和功能 | 第16-17页 |
·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
·数据关联规则挖掘算法 | 第18-20页 |
·数据关联规则挖掘的步骤 | 第20页 |
·Fp-Growth算法的基本思想 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 改进的Fp-Growth数据挖掘算法 | 第24-28页 |
·Fp-Growth算法的改进描述 | 第24-26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 高校教务选课系统的设计 | 第28-35页 |
·系统结构分析 | 第28-29页 |
·系统界面设计 | 第29-30页 |
·选课系统功能分析 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 选课系统数据挖掘的实现 | 第35-49页 |
·数据挖掘系统设计 | 第35-44页 |
·数据预处理 | 第37-41页 |
·改进Fp-Growth算法的挖掘实现 | 第41-44页 |
·课程相关性的数据关联规则挖掘 | 第44-47页 |
·基于改进Fp-Growth算法的课程相关性挖掘过程 | 第44页 |
·实验结果 | 第44-47页 |
·课程相关性的数据挖掘对学校教学的指导作用 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·论文总结 | 第49页 |
·前景展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |