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系统生物学的两个课题研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·何谓“系统生物学”第13-18页
     ·从“Systems Biology”的汉译说起第13-14页
     ·从系统论的观点看第14-17页
     ·系统生物学的兴起:基于复杂系统的研究途径第17-18页
     ·系统生物学的技术基础第18页
   ·系统生物学的实践第18-21页
     ·系统生物学的学科范式第19页
     ·系统生物学的研究循环第19-20页
     ·系统生物学的学术实践第20-21页
   ·系统生物学的两个课题研究第21-23页
第一部分 生物数据的算法观点第23-70页
 第二章 生物数据的算法观点第24-38页
   ·计算、算法与计算主义第24-31页
     ·计算与算法第24-26页
     ·计算主义:从计算的观点看第26-31页
   ·计算系统生物学第31-38页
     ·计算生物学第31-33页
     ·时序基因调控网第33-38页
 第三章 时序列基因表达数据的双聚类算法第38-70页
   ·时序列基因表达数据与问题的提出第38-44页
     ·基因表达数据第38-39页
     ·问题的提出第39-40页
     ·基于时间窗口内聚类算法的一个朴素方案第40-44页
   ·时序列基因表达数据的双聚类算法第44-51页
     ·时序列数据的双聚类算法第45-46页
     ·关于后缀树的预备知识第46-48页
     ·基于广义后缀树的CCC-双聚类算法第48-51页
   ·基于加权后缀树的新算法第51-60页
     ·字母表和字符对应区间选择的优化第52-53页
     ·W-CCC-双聚类算法第53-60页
   ·e-CCC-双聚类算法第60-65页
     ·若干预备第60-62页
     ·e-CCC-双聚类算法的关键与梗概第62-65页
     ·关于e-CCC-双聚类算法的几点评注第65页
   ·算法实践中的若干问题第65-70页
     ·数据预处理的几个问题第65-67页
     ·若干近似匹配模式的讨论及相应的算法实现第67-70页
第二部分 复杂系统中的达尔文第70-109页
 第四章 复杂系统中的达尔文第71-85页
   ·达尔文主义(Darwinism)第71-77页
     ·达尔文的伟大思想:“Evolution by Natural Selection”第71-73页
     ·达尔文思想引起的反响第73-75页
     ·某些达尔文主义的“推广”或“应用”第75-77页
   ·复杂性科学与达尔文主义第77-80页
     ·复杂性科学与达尔文学说的联系第77-80页
   ·进化生物学的特定思维方式第80-85页
     ·两种原因第80-81页
     ·四个问题第81-82页
     ·远因与近因的区分是否明确/必要第82-83页
     ·昼夜节律的达尔文式模型第83-85页
 第五章 昼夜节律的达尔文式模型第85-109页
   ·昼夜节律第85-91页
     ·昼夜节律的若干事实第87-88页
     ·SCN的若干事实第88-91页
   ·SCN细胞振子的相位模型第91-94页
     ·相位模型第91-94页
   ·机制设计问题第94-99页
     ·机制设计问题的若干定义第95-97页
     ·显示原理(Revelation Principle)第97-98页
     ·VGC机制(Vickrey–Groves–Clarke Mechanism)第98-99页
   ·机制设计框架下的SCN模型第99-109页
     ·SCN功能运作的达尔文式过程第99-100页
     ·VGC机制下的SCN模型第100-102页
     ·机制设计框架下PRC的解释第102-105页
     ·机制设计框架下关于低Q10数的讨论第105-109页
参考文献第109-129页
 第一章第109-111页
 第二章第111-116页
 第三章第116-119页
 第四章第119-122页
 第五章第122-129页
攻读博士学位期间发表的学术论文第129页

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