| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·肝脏CT图像分割的背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·肝脏CT图像分割的研究现状及其面临的难题 | 第11-13页 |
| ·图割理论在图像分割中的研究现状及其发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 肝脏CT图像分割方法 | 第18-24页 |
| ·CT图像的成像原理及肝脏CT图像特点 | 第18-19页 |
| ·CT图像的成像原理 | 第18-19页 |
| ·肝脏CT图像特点 | 第19页 |
| ·肝脏CT图像分割的常用方法 | 第19-23页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第20-21页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第21页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图割理论的肝脏CT图像分割 | 第24-48页 |
| ·图割基本理论 | 第24-31页 |
| ·能量函数 | 第26-27页 |
| ·图的构造 | 第27-29页 |
| ·最大流最小割定理 | 第29-31页 |
| ·图割法实现肝脏CT图像分割的基本框架 | 第31-32页 |
| ·肝脏CT图像预处理 | 第32-35页 |
| ·图像格式转换 | 第32-33页 |
| ·各向异性滤波法进行滤波去噪 | 第33-35页 |
| ·基于SLIC的Graph cuts肝脏CT图像分割 | 第35-41页 |
| ·超像素分割方法的比较 | 第36-39页 |
| ·基于SLIC的Graph cuts分割的实现 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·肝脏分割结果评价 | 第41-43页 |
| ·算法仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于Graph cuts与Matting的两阶段肝脏图像分割 | 第48-58页 |
| ·Matting方法的基本理论 | 第48-52页 |
| ·Matting的基本问题 | 第48-50页 |
| ·Matting的分类 | 第50-51页 |
| ·正则化拉普拉斯(Laplacian)矩阵的构造 | 第51-52页 |
| ·基于Graph cuts与Matting两阶段分割的实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·本文工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
