投资组合多目标规划最优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作 | 第9页 |
| ·整体结构 | 第9-10页 |
| 第二章 投资组合理论综述 | 第10-16页 |
| ·投资组合基本概念 | 第10-14页 |
| ·现代投资理论的产生与发展 | 第10页 |
| ·马克威茨的均值一方差模型 | 第10-11页 |
| ·修正的马克威茨模型 | 第11-14页 |
| ·构建投资组合规划最优化算法模型 | 第14-16页 |
| ·投资组合规划最优化算法模型的求解优化 | 第14-16页 |
| 第三章 遗传算法原理及应用 | 第16-24页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的分析及改进 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本操作及一般流程 | 第19-24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第21-22页 |
| ·遗传算法特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23-24页 |
| 第四章 多目标投资组合优化算法 | 第24-29页 |
| ·多目标优化算法的发展史及基本理论 | 第24-26页 |
| ·多目标优化算法的基本概念及意义 | 第24-25页 |
| ·多目标优化算法 | 第25页 |
| ·组合优化数学模型及在投资组合中的应用 | 第25-26页 |
| ·求解多目标优化算法问题的遗传算法 | 第26-28页 |
| ·多目标优化遗传算法主要任务 | 第28-29页 |
| 第五章 基于遗传算法的投资组合优化算法服务系统 | 第29-48页 |
| ·投资组合优化算法系统需求分析 | 第29-31页 |
| ·投资组合多目标算法系统的创建 | 第31-41页 |
| ·系统框架 | 第32-33页 |
| ·K-Means均值算法 | 第33-35页 |
| ·数据仓库的概念 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的架构方式 | 第36-38页 |
| ·系统数据库设计 | 第38-40页 |
| ·存储过程 | 第40-41页 |
| ·组合多目标算法系统的实现 | 第41-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-59页 |
