心电异常波形智能诊断技术的研究和实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·心电信号检测识别方法 | 第11-13页 |
| ·心电图自动诊断系统的研发 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 系统相关技术 | 第17-28页 |
| ·心电图基本知识 | 第17-22页 |
| ·心电信号的形成 | 第17-18页 |
| ·常规心电图 | 第18-21页 |
| ·心电信号的特点 | 第21-22页 |
| ·专家系统基本原理 | 第22-24页 |
| ·神经网络基本原理 | 第24-27页 |
| ·神经元模型 | 第24-25页 |
| ·BP神经元模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 判定规则 | 第28-35页 |
| ·几何特征判定规则 | 第28-29页 |
| ·语义特征判定规则 | 第29-34页 |
| ·P波语义特征的解析 | 第29-30页 |
| ·PR间期语义特征的解析 | 第30页 |
| ·QRS波语义特征的解析 | 第30-31页 |
| ·QT间期语义特征的解析 | 第31页 |
| ·ST波语义特征的解析 | 第31-32页 |
| ·T波语义特征的解析 | 第32页 |
| ·U波语义特征的解析 | 第32-33页 |
| ·心电轴语义特征的解析 | 第33页 |
| ·心率语义特征的解析 | 第33-34页 |
| ·心律语义特征的解析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 推理机制 | 第35-40页 |
| ·权值矩阵 | 第35-37页 |
| ·权值矩阵的概念 | 第35-36页 |
| ·权值矩阵初始化 | 第36-37页 |
| ·推理过程 | 第37-39页 |
| ·概率因子 | 第38页 |
| ·正向推理 | 第38页 |
| ·反向推理 | 第38-39页 |
| ·推理结果 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第40-53页 |
| ·知识库的设计 | 第40-45页 |
| ·constant表 | 第40-41页 |
| ·ecgpoints表 | 第41-42页 |
| ·disease表 | 第42-43页 |
| ·repository表 | 第43-44页 |
| ·balance表 | 第44页 |
| ·information表 | 第44-45页 |
| ·类库的实现 | 第45-48页 |
| ·数据库管理模块 | 第45-46页 |
| ·语义特征转换模块 | 第46页 |
| ·辅助函数模块 | 第46页 |
| ·心电图知识模块 | 第46-47页 |
| ·自动诊断模块 | 第47-48页 |
| ·系统自学习机制 | 第48-51页 |
| ·面向过程的训练方法 | 第48-49页 |
| ·自学习过程 | 第49-51页 |
| ·人机交互界面 | 第51-52页 |
| ·诊断界面 | 第51页 |
| ·系统设置界面 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验和结果 | 第53-56页 |
| ·实验过程 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
