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三维特征线方法的并行与加速方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
主要符号对照表第9-11页
第1章 引言第11-20页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-17页
     ·特征线方法加速方法研究第13-15页
     ·几何求解第15-17页
     ·主要特征线方法程序现状第17页
   ·研究内容第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第2章 基于 CPU 并行的特征线方法第20-32页
   ·概述第20页
   ·三维特征线方法第20-24页
     ·方法简介第20-23页
     ·流程简介第23-24页
   ·三维特征线方法基于 CPU 的并行第24-30页
     ·基于 MPI 的并行算法设计第24-27页
     ·并行程序的优化第27-30页
   ·三维特征线方法 CPU 并行流程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于 GPU 并行的特征线方法第32-42页
   ·概述第32页
   ·GPU 通用计算简介第32-36页
   ·特征线方法的 GPU 计算第36-37页
   ·CUDA 程序的优化第37-40页
     ·CUDA 存储器的优化第37-38页
     ·异步并行执行第38-40页
   ·基于 MPI 的多 GPU 系统的应用第40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 双重广义粗网有限差分加速第42-53页
   ·概述第42页
   ·多群广义粗网有限差分方法第42-49页
   ·双重广义粗网有限差分方法第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 插值方法处理的三维模块式建模第53-63页
   ·概述第53-54页
   ·三维模块式建模的特征线产生方法第54-58页
   ·求积组的选取第58-59页
   ·处理非基本模块的插值方法第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 程序研制与数值验证第63-93页
   ·概述第63-64页
   ·数值计算结果及分析第64-91页
     ·PWR 栅元基准题第64-67页
     ·BWR 栅元基准题第67-70页
     ·组件基准题第70-77页
     ·69 群自定义问题第77页
     ·含水隙组件问题第77-79页
     ·CANFLEX 组件第79-81页
     ·KUCA 小型堆芯第81-85页
     ·C5G7 基准题第85-88页
     ·小型快中子增殖堆第88-91页
   ·本章小结第91-93页
第7章 结论与展望第93-96页
   ·结论第93-94页
   ·论文的创新点第94-95页
   ·展望第95-96页
参考文献第96-102页
致谢第102-104页
附录 A C5G7 基准题第104-112页
附录 B CANFLEX 组件几何材料参数第112-113页
附录 C 小型快中子增殖堆材料截面第113-115页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第115页

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