| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于模式分类的目标识别 | 第11-12页 |
| ·课题来源和研究目的 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 2 纹理特征提取 | 第15-28页 |
| ·常用纹理特征提取算法 | 第15-19页 |
| ·LBP 在场景分类中的应用 | 第19-22页 |
| ·LBP 算法改进 | 第22-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于 MEAN-SHIFT 与改进 LBP 特征的场景分类 | 第28-41页 |
| ·场景分类算法处理流程 | 第28页 |
| ·区域分割 | 第28-34页 |
| ·基于 SVM 的场景分类 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于上下文约束的目标检测识别 | 第41-53页 |
| ·基于上下文约束的目标识别流程 | 第41-43页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第43-47页 |
| ·目标识别 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作内容及特色 | 第53-54页 |
| ·进一步工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |