| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·在线社会网络研究的背景 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容与创新 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 2 在线社会网络社区发现算法 | 第18-26页 |
| ·基于优化的方法 | 第18-22页 |
| ·基于启发式的方法 | 第22-24页 |
| ·其它社区发现算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 一种基于邻居节点相似度的复杂网络局部社区发现算法 | 第26-39页 |
| ·算法基本思想 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·时间复杂度分析 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于中心节点相似度的在线社会网络社区发现算法 | 第39-52页 |
| ·相关定义 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·时间复杂度分析 | 第41页 |
| ·社区发现质量的评价标准 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·进一步工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 1 攻读硕士期间发表的论文 | 第62页 |