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基于HMM的刀具磨损监测技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11页
   ·问题的提出第11-14页
     ·铣削加工中刀具磨损的特点第12页
     ·铣刀磨钝过程及标准第12-14页
     ·刀具磨损对加工过程及产品质量的影响第14页
     ·课题的提出第14页
   ·刀具磨损状态监控的概述第14-19页
     ·刀具磨损测量的研究现状及成果第14-18页
     ·刀具磨损时的预测与监控第18-19页
   ·课题研究的主要内容及关键技术第19-20页
   ·课题的意义第20-21页
第2章 铣刀磨损状态监测实验系统的建立第21-40页
   ·铣削过程的特点第21-22页
   ·铣削加工中铣削力模型的建立第22-24页
   ·铣削功率第24-25页
   ·实验方案的设定第25-34页
     ·实验中用到的实验设备第25-32页
     ·刀具、工件及参数的选择第32-34页
   ·铣刀磨损监测实验系统的建立第34-40页
     ·实验方案分析第34-35页
     ·正交实验设计第35-36页
     ·单因素实验设计第36-38页
     ·搭建铣刀磨损监测系统具体步骤第38-40页
第3章 实验结果及数据分析处理第40-67页
   ·实验系统空载振动测试第41页
   ·时域特征参数第41-44页
     ·时域有量纲特征指标第42-43页
     ·时域无量纲特征指标第43-44页
   ·实验结果时域分析第44-52页
     ·铣削力时域特征分析第45-47页
     ·铣削温度时域特征分析第47-51页
     ·振动加速度时域特征分析第51-52页
   ·频域特征参数第52-54页
   ·实验结果频域分析第54-59页
     ·铣削力频域特征分析第54-57页
     ·铣削温度频域特征分析第57-59页
   ·时—频域分析特征参数第59-62页
   ·实验结果小波分析第62-67页
     ·铣削力的小波分析第62-65页
     ·铣削温度的小波分析第65-67页
第4章 基于 HMM 模型的铣刀磨损状态监测第67-80页
   ·HMM 模型简介第67页
   ·HMM 基本原理及组成要素第67-69页
   ·HMM 在铣刀磨损监测系统中的具体应用第69-72页
   ·HMM 识别与训练的基本算法第72-75页
     ·前向—后向算法第72-74页
     ·Baum-Welch 算法第74-75页
   ·铣刀磨损监测 HMM 结构与其参数的初始化第75-78页
     ·HMM 监测模型的结构第75-76页
     ·HMM 模型的比例因子第76-78页
   ·铣刀磨损监测 HMM 模型的建立第78-80页
第5章 总结与展望第80-83页
   ·研究总结第80-81页
   ·研究展望第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第89-91页
致谢第91页

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