演化优化与演化建模方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·演化计算的发展状况 | 第13-14页 |
| ·研究动机 | 第14-16页 |
| ·本文工作与组织结构 | 第16-19页 |
| 2. 多目标子空间搜索演化算法 | 第19-33页 |
| ·多目标优化 | 第19-21页 |
| ·演化多目标优化算法的关键 | 第21-24页 |
| ·多目标子空间搜索演化算法 | 第24-26页 |
| ·实验与分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3. 隐显互补的GEP算法 | 第33-46页 |
| ·遗传程序设计(GP)方法及分析 | 第33-36页 |
| ·基因表达式编程(GEP)方法及分析 | 第36-37页 |
| ·带语法树结构的GEP算子 | 第37-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4. 广义预测控制演化策略 | 第46-75页 |
| ·引论 | 第47-49页 |
| ·步长控制自适应技术 | 第49-54页 |
| ·广义预测控制技术 | 第54-59页 |
| ·广义预测控制演化策略算法 | 第59-65页 |
| ·实验和分析 | 第65-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5. 演化门限自回归时间序列建模 | 第75-89页 |
| ·引论 | 第75-78页 |
| ·门限自回归模型的演化自动建模 | 第78-85页 |
| ·实验与分析 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6. 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·主要研究工作 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 攻读博士期间发表的科研成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |