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基于改进型遗传算法卫星地面站资源调度优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-17页
   ·研究背景及意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究的意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·调度模型第9-10页
     ·调度算法第10-12页
     ·现有研究存在的问题第12-13页
   ·论文的主要内容、创新点及章节安排第13-17页
     ·论文的主要研究内容和创新点第13-15页
     ·本文的章节安排第15-17页
第二章 卫星数传任务介绍第17-25页
   ·卫星轨道第17-18页
   ·卫星数传过程第18-20页
   ·卫星数传方式第20-21页
   ·卫星数传约束条件第21-22页
   ·卫星数传任务冲突第22-25页
第三章 调度优化算法介绍第25-31页
   ·动态规划算法第25-27页
   ·禁忌搜索第27-28页
   ·模拟退火第28-29页
   ·蚁群算法第29-31页
第四章 改进型遗传算法卫星资源调度优化模型第31-49页
   ·遗传算法介绍第31-35页
     ·编码第32页
     ·初始群体的设定第32页
     ·适应度函数的设计第32-33页
     ·遗传操作第33页
     ·遗传算法的收敛性第33-34页
     ·遗传算法的运行步骤和流程图第34-35页
   ·卫星地面站资源调度模型第35-39页
     ·符号及术语第35-37页
     ·卫星数传调度模型第37页
     ·地面站接力第37-38页
     ·卫星任务与地面站接力的表示第38-39页
   ·改进型遗传算法求解地面站资源调度优化模型第39-45页
     ·改进型遗传算法的基本思想第39-40页
     ·矩阵编码方法第40-41页
     ·初始种群选择第41页
     ·适应度函数的设计第41-42页
     ·选择机制第42页
     ·交叉策略第42-44页
     ·变异策略第44-45页
     ·群体更新第45页
     ·算法停止条件第45页
   ·改进型遗传算法卫星调度优化步骤第45-47页
   ·卫星资源调度流程图第47-49页
第五章 仿真实验及分析第49-61页
   ·仿真实验参数第49-51页
   ·仿真实验过程第51-60页
   ·仿真实验结果及结论第60-61页
第六章 总结及展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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