| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究的背景和目的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外SAR目标识别检测技术研究发展概况 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 SAR成像基本特性及SAR ATR系统基本结构原理 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SAR成像的基本原理 | 第20-25页 |
| ·孔径合成原理 | 第21-23页 |
| ·距离分辨率 | 第23-24页 |
| ·方位向分辨率 | 第24-25页 |
| ·SAR及其图像应用的主要特性 | 第25-29页 |
| ·SAR的波段 | 第25-26页 |
| ·SAR的极化 | 第26-27页 |
| ·SAR图像中不同地物目标的特点 | 第27-29页 |
| ·SAR图像数据的统计特性 | 第29页 |
| ·雷达自动目标识别的基本概念 | 第29-31页 |
| ·SAR自动目标识别的分类 | 第29-30页 |
| ·SAR ART的技术难点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 SAR图像预处理 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像预处理 | 第34页 |
| ·SAR图像相干斑噪声产生机理 | 第34-35页 |
| ·SAR图像相干斑噪声模型 | 第35-36页 |
| ·SAR图像去噪的几种算法 | 第36-45页 |
| ·保留边缘平滑滤波 | 第37-38页 |
| ·Lee滤波 | 第38-39页 |
| ·增强的Lee、Frost滤波 | 第39-40页 |
| ·Gamma MAP滤波 | 第40-41页 |
| ·基于最大同质区域滤波 | 第41-42页 |
| ·多视处理 | 第42-44页 |
| ·自适应图像多视处理 | 第44-45页 |
| ·滤波方法检测标准 | 第45-47页 |
| ·实验评估 | 第47-50页 |
| ·SAR图像分割 | 第50-56页 |
| ·图像分割的定义 | 第50-51页 |
| ·图像分割的方法 | 第51-55页 |
| ·实验结果论证 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 SAR图像特征提取方法 | 第58-74页 |
| ·SAR图像特征的提取与识别概述 | 第58-59页 |
| ·SAR图像特征提取方法概述 | 第59-60页 |
| ·二维线性分析(2DLDA) | 第60-66页 |
| ·左投影二维线性分析(L-2DLDA) | 第61-62页 |
| ·右投影线性判决分析(R-2DLDA) | 第62-64页 |
| ·不同特征提取方法的实验结果比较 | 第64-66页 |
| ·主分量分析法(PCA) | 第66-73页 |
| ·二维主分量分析法(2DPCA) | 第67-69页 |
| ·左投影形式二维主分量分析(L-2DPCA) | 第69-70页 |
| ·不同特征提取的方法实验结果比较 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 后记与致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-91页 |