基于运动想象的中风患者肢体康复系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·脑-机接口系统的定义和组成 | 第10-12页 |
·脑-机接口的定义 | 第10页 |
·脑-机接口的组成 | 第10-12页 |
·脑-机接口的分类 | 第12-13页 |
·脑-机接口的研究意义 | 第13-14页 |
·脑-机接口的研究现状以及技术难题 | 第14-16页 |
·脑-机接口的研究现状 | 第14-15页 |
·有待解决的问题 | 第15-16页 |
·论文研究的目的及架构 | 第16-19页 |
·论文研究的目的 | 第16-17页 |
·论文架构 | 第17-19页 |
第二章 基于运动想象的脑电信号的研究基础 | 第19-26页 |
·脑电信号概述 | 第19-23页 |
·大脑的结构 | 第19-21页 |
·脑电的产生机理、分类及特点 | 第21-23页 |
·脑电信号的特征提取方法 | 第23-24页 |
·脑电信号的分类方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 想象左右手运动的 BCI 实验 | 第26-45页 |
·运动想象的 BCI 控制原理 | 第26-27页 |
·左右手运动想象的脑电信号采集 | 第27-31页 |
·脑电信号采集设备及采集流程 | 第27-29页 |
·运动想象实验设计 | 第29-31页 |
·脑电信号预处理 | 第31-33页 |
·脑电信号的噪声干扰 | 第31-32页 |
·脑电信号预处理的目标 | 第32页 |
·信号预处理 | 第32-33页 |
·左右手运动想象的脑电特征提取 | 第33-38页 |
·基于傅立叶变换的功率谱分析法 | 第33-36页 |
·基于 AR 模型的特征提取法 | 第36-38页 |
·左右手运动想象脑电的模式分类 | 第38-44页 |
·LDA 分类原理 | 第39-41页 |
·Fisher 线性判别式的原理[86] | 第41-43页 |
·Fisher 线性判别的分类结果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 运动想象的肢体康复系统的设计与应用 | 第45-52页 |
·BCI 肢体康复实时控制系统设计 | 第45-51页 |
·总体框架设计 | 第45-46页 |
·各模块的软件设计 | 第46-51页 |
·实验结果分析 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 运动想象的康复数据管理系统 | 第52-64页 |
·实验数据管理系统需求分析 | 第52页 |
·总体设计 | 第52-53页 |
·项目规划 | 第52-53页 |
·实验数据管理系统功能结构 | 第53页 |
·设计目标 | 第53页 |
·系统设计 | 第53-55页 |
·开发及运行环境 | 第53-54页 |
·实验数据库设计 | 第54-55页 |
·实验数据管理系统主要功能模块设计 | 第55-63页 |
·封装数据库 | 第55页 |
·系统功能模块简介 | 第55-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第74页 |