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斜裙造型与面料性能的对接研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·引言第12页
   ·国外面料性能与服装成形性的研究现状第12-17页
     ·织物风格物理化研究第13页
     ·建立面料感官评价与物理性能之间关系的研究第13-14页
     ·建立面料与服装款式之间关系的研究第14-16页
     ·计算机风格化模拟研究第16-17页
   ·国内织物风格与服装成形性研究进第17页
   ·织物风格测试仪器的发展第17-18页
   ·纺织面料性能预测的理论第18-21页
     ·心理物理学法第18-19页
     ·统计数学方法第19页
     ·模糊数学法第19-20页
     ·神经网络法第20页
     ·灰度系统理论第20-21页
     ·专家系统第21页
   ·本课题研究的目的和内容第21-23页
     ·本课题研究目的第21页
     ·研究内容及方法第21-22页
     ·研究的创新点第22-23页
第二章 斜裙面料选取与性能测试第23-32页
   ·面料的分类与选择第23页
   ·性能测试与选择第23-24页
   ·试样基本参数测试第24-25页
   ·试样物理力学性能指标的测试第25-30页
     ·低负荷下的力学指标含义及测试第25-27页
     ·低负荷力学指标测试结果第27-28页
     ·弯曲刚度测试第28-29页
     ·织物悬垂性测试第29-30页
   ·本章小节第30-32页
第三章 斜裙设计与制作第32-34页
   ·斜裙结构设计原理第32页
   ·斜裙的板型设计与缝制第32-33页
     ·斜裙板型设计第32-33页
     ·斜裙的缝制第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 斜裙成形性分析及外造型指标的获取第34-40页
   ·斜裙成形理论第34-35页
   ·外造型指标采集第35-39页
     ·实验仪器的设计第36页
     ·外造型各项指标采集和数据处理第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 Matlab求投影面积第40-49页
   ·求取投影面积的思维导图第40-41页
   ·图像预处理第41-44页
     ·灰度级修正第41-43页
     ·图像平滑第43-44页
   ·特征抽取阶段第44-47页
     ·基于阈值的图像分割第44-45页
     ·基于数学形态学的分割技术第45-47页
   ·计算面积第47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 基于决策树理论的斜裙造型能力的探讨第49-76页
   ·决策树介绍第49-52页
     ·决策树概论第49-50页
     ·模型原理第50-52页
   ·低负荷下力学性能-外造型的模型建立第52-63页
     ·样本集训练第52-53页
     ·决策树的输出第53-56页
     ·决策树修剪第56-60页
     ·分割点计算第60页
     ·外造型预测模型建立第60-63页
   ·弯曲刚度、悬垂性能-外造型的模型实现第63-73页
     ·KES指标与悬垂性及弯曲刚度的相关性第63-64页
     ·模型建立的指标第64-65页
     ·决策树输出与分析第65-69页
     ·外造型预测模型建立第69-73页
   ·决策树模型的预测及比较第73-74页
     ·验证面料的选择与测试第73页
     ·模型的预测结果分析与比较第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第七章 总结第76-78页
   ·主要成果第76-77页
   ·本课题展望及不足第77-78页
参考文献第78-82页
附录(一)第82-84页
附录(二)第84-88页
附录(三)第88-91页
硕士期间发表的论文第91-92页
致谢第92页

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