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基于模糊神经网络的工厂化养殖系统的设计及臭氧氧化氨氮鼓泡塔的运用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外的研究和进展第11-13页
     ·臭氧技术的研究现状第11-12页
     ·模糊控制技术的研究现状第12-13页
   ·本论文研究的主要内容第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 臭氧技术在水产养殖上的应用第14-24页
   ·臭氧的基本特性第14页
   ·臭氧在水产养殖中的应用第14-19页
     ·氧化有机物第15-16页
     ·水体消毒第16-17页
     ·除臭与除色方面的作用第17-18页
     ·在贝类净化的作用第18页
     ·除藻及其毒素第18-19页
     ·使用臭氧的注意事项第19页
   ·臭氧溶解系统第19-21页
     ·臭氧溶解技术第19-20页
     ·臭氧生成系统第20-21页
   ·臭氧测量方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 鼓泡塔的应用研究第24-32页
   ·臭氧溶解装置的选择第24-26页
   ·鼓泡塔的应用及其理论基础第26-28页
   ·鼓泡塔设计原理及基础第28页
   ·鼓泡塔结构与尺寸参数第28-31页
     ·鼓泡塔的结构设计第28-30页
     ·鼓泡塔的尺寸参数第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 臭氧浓度的控制第32-42页
   ·前言第32页
   ·PID 控制原理第32-35页
     ·PID 简介第32-34页
     ·PID 参数调整第34页
     ·PID 及 PID 前馈控制架构第34-35页
   ·模糊控制原理第35-42页
     ·模糊理论基础第35-38页
     ·模糊推论系统第38-42页
   ·本章小结第42页
第五章 鼓泡塔氧化氨氮过程中的臭氧残留在线监测系统第42-47页
   ·系统的控制指标和材料方法第42-44页
     ·控制指标第42-43页
     ·实验材料与方法第43-44页
   ·臭氧浓度的监测第44-45页
     ·监控系统的开发第44页
     ·历史趋势曲线控件窗口第44页
     ·报表窗口利用软件中的报表功能第44-45页
   ·实验结果与与讨论第45-46页
   ·实验结论第46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 臭氧消毒的模糊 PID 控制系统第47-64页
   ·系统的控制指标和材料方法第47-49页
     ·控制指标第47页
     ·材料与方法第47-49页
   ·模糊 PID 控制器设计第49-52页
     ·模糊控制原理第49页
     ·模糊化算法第49-50页
     ·模糊推理算法第50-51页
     ·解模糊算法第51-52页
   ·系统设备选型第52-54页
     ·步进电机及其控制器第52页
     ·PLC 的选用第52-53页
     ·臭氧传感器第53-54页
     ·温度传感器第54页
   ·系统的总体方案设计第54-56页
   ·监控软件设计第56-61页
     ·监控软件的介绍第56-57页
     ·监控软件的功能第57-61页
   ·实验结果第61-63页
   ·实验结论第63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 研究结果第64-65页
参考文献第65-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间申请的专利与发表的论文第73页

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