摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·微电网提出背景 | 第10-11页 |
·微电网运行特点 | 第11-12页 |
·微电网优化调度意义 | 第12页 |
·微电网优化调度研究现状 | 第12-14页 |
·微电网优化调度现阶段相关研究 | 第12-14页 |
·微电网优化调度研究中的不足 | 第14页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
2 微电网多目标优化调度数学模型 | 第16-34页 |
·微电网的典型结构 | 第16-17页 |
·微型电源的数学模型 | 第17-26页 |
·风力机组发电模型 | 第17-19页 |
·光伏电池发电模型 | 第19-21页 |
·微型燃气轮机发电模型 | 第21-23页 |
·燃料电池发电模型 | 第23-24页 |
·蓄电池发电模型 | 第24-26页 |
·微电网多目标优化调度数学模型 | 第26-32页 |
·目标函数一 | 第26-29页 |
·目标函数二 | 第29-30页 |
·目标函数三 | 第30页 |
·约束条件 | 第30-32页 |
·微电网优化调度的运行策略 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 微电网多目标优化调度模型求解 | 第34-48页 |
·多目标模糊优化的数学模型 | 第34-36页 |
·隶属函数 | 第34-35页 |
·模糊决策 | 第35-36页 |
·多目标微电网优化调度模型的模糊化 | 第36-38页 |
·隶属度函数的确定 | 第37-38页 |
·模糊模型的建立 | 第38页 |
·自适应模拟退火遗传算法 | 第38-44页 |
·基本遗传算法 | 第38-40页 |
·遗传算法的改进 | 第40-41页 |
·模拟退火算法 | 第41-43页 |
·自适应模拟退火遗传算法 | 第43-44页 |
·自适应模拟退火遗传算法在微电网多目标优化调度中的应用 | 第44-47页 |
·算法模型的处理 | 第44-46页 |
·算法步骤 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 微电网多目标优化调度仿真研究 | 第48-57页 |
·仿真参数设定 | 第48-51页 |
·不同目标函数下的优化结果比较分析 | 第51-54页 |
·不同运行策略下的优化结果比较分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
·论文的主要工作和结论 | 第57-58页 |
·进一步研究工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第63页 |