区域建筑业可持续发展评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的内容和技术路线 | 第13-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·本文研究的方法 | 第14页 |
| ·本文研究创新点 | 第14-16页 |
| 2 区域建筑业可持续发展 | 第16-24页 |
| ·建筑业发展概况 | 第16-19页 |
| ·建筑业的产业地位 | 第16-17页 |
| ·建筑业发展存在的问题 | 第17-19页 |
| ·区域可持续发展理论 | 第19-21页 |
| ·区域可持续发展的概念 | 第19-20页 |
| ·区域可持续发展的实质 | 第20-21页 |
| ·区域可持续发展的原则 | 第21页 |
| ·区域建筑业可持续发展 | 第21-23页 |
| ·区域建筑业可持续发展内涵 | 第21-22页 |
| ·区域建筑业可持续发展趋势 | 第22-23页 |
| ·区域建筑业可持续发展目标 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 区域建筑业可持续发展指标体系 | 第24-31页 |
| ·指标体系建立原则 | 第24-25页 |
| ·指标体系建立方法 | 第25-26页 |
| ·区域建筑业可持续发展指标体系的建立 | 第26-29页 |
| ·指标原始数据处理 | 第29-30页 |
| ·自定义计算式 | 第29页 |
| ·指标的无量纲化 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 区域建筑业可持续发展评价模型设计与仿真 | 第31-46页 |
| ·主成分分析法与人工神经网络理论 | 第31-37页 |
| ·主成分分析原理 | 第31-32页 |
| ·神经网络原理 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络模型算法的数学描述 | 第33-37页 |
| ·区域建筑业可持续发展评价模型设计 | 第37-39页 |
| ·层数设计 | 第37页 |
| ·输入层的设计 | 第37页 |
| ·隐含层神经元节点数的确定 | 第37-38页 |
| ·输出层的设计 | 第38页 |
| ·激活函数的选取 | 第38-39页 |
| ·评价模型训练与仿真 | 第39-45页 |
| ·数据采集 | 第39页 |
| ·数据的无量纲化处理 | 第39页 |
| ·提取主成分 | 第39-42页 |
| ·BP神经网络评价模型训练与仿真 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
