目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第9-13页 |
·选题背景及其意义 | 第9-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-11页 |
·碳排放及其影响因素 | 第10-11页 |
·极端天气及其经济社会影响 | 第11页 |
·研究述评 | 第11页 |
·论文研究的主要思路和结构 | 第11-13页 |
第二章 长三角地区碳排放现状及趋势 | 第13-30页 |
·长三角地区碳排放量计算 | 第13-22页 |
·数据来源与处理 | 第13-15页 |
·数据分析 | 第15-16页 |
·上海市碳排放现状 | 第16-17页 |
·江苏省碳排放现状 | 第17-20页 |
·浙江省碳排放现状 | 第20-22页 |
·长三角两省一市碳排放现状比较分析 | 第22页 |
·长三角地区碳排放趋势预测 | 第22-29页 |
·灰色预测GM(1,1)模型 | 第23-25页 |
·Gompertz(龚柏兹)曲线预测模型 | 第25-26页 |
·结果分析 | 第26页 |
·上海市碳排放趋势分析 | 第26-27页 |
·江苏省碳排放趋势分析 | 第27-28页 |
·浙江省碳排放趋势分析 | 第28页 |
·长三角两省一市碳排放趋势比较分析 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 极端天气及其产生的影响 | 第30-35页 |
·极端天气的概念 | 第30-31页 |
·极端天气可能产生的影响 | 第31-33页 |
·极端天气对自然环境的影响 | 第32页 |
·极端天气对人类社会的影响 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 极端天气因子与长三角地区碳排放量的DEA分析 | 第35-47页 |
·研究方法 | 第35-36页 |
·数据来源及处理 | 第36-41页 |
·输出指标的数据来源及处理 | 第37-38页 |
·输入指标的数据来源及处理 | 第38-41页 |
·长三角地区极端天气因子与碳排放量的投入产出效率评价 | 第41-46页 |
·确定决策单元 | 第41-42页 |
·建立DEA模型 | 第42页 |
·江苏省极端天气因子与碳排放量的投入产出效率评价 | 第42-43页 |
·浙江省极端天气因子与碳排放量的投入产出效率评价 | 第43-45页 |
·上海市极端天气因子与碳排放量的投入产出效率评价 | 第45-46页 |
·长三角两省一市极端天气因子与碳排放量的投入产出效率比较分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 极端天气因子与长三角地区碳排放量的回归分析 | 第47-61页 |
·研究方法 | 第47-48页 |
·数据单位根检验 | 第47页 |
·多元线性回归模型 | 第47-48页 |
·数据来源及处理 | 第48-50页 |
·数据来源 | 第48页 |
·数据的单位根检验 | 第48-50页 |
·长三角地区单位GDP碳排放量与极端天气因子的回归分析 | 第50-60页 |
·极端天气因子对江苏省单位GDP碳排放量的影响 | 第50-53页 |
·极端天气因子对浙江省单位GDP碳排放量的影响 | 第53-55页 |
·极端天气因子对上海市单位GDP碳排放量的影响 | 第55-59页 |
·极端天气因子对长三角两省一市单位GDP碳排放量的影响差异分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 对策建议 | 第61-64页 |
·加强长三角地区碳减排的区域协作 | 第61-62页 |
·加强对极端天气的监测与预警预报 | 第62页 |
·加强全民防灾减灾与节能减排知识的宣传与普及 | 第62-64页 |
第七章 总结与讨论 | 第64-67页 |
·研究结论 | 第64-65页 |
·本研究的主要创新之处 | 第65页 |
·研究不足与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |