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基于结构相似度和对比度的彩色图像融合效果评价

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题的背景及意义第9-10页
   ·彩色融合图像质量评价研究第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·融合图像质量评价的发展方向第12-13页
   ·论文的主要工作第13页
   ·论文的内容安排第13-15页
第二章 图像融合质量评价方法第15-29页
   ·图像融合第15-17页
   ·融合图像质量的含义第17-18页
   ·融合图像质量的评价方法第18-22页
     ·融合图像质量的主观评价第18-20页
     ·图像质量的客观评价第20-21页
     ·基于人眼视觉特性的融合图像质量评价第21-22页
   ·融合图像质量评价的发展及国内外现状第22-27页
     ·基于边缘保持度的客观评价算法第23-24页
     ·基于结构相似度的客观评价方法第24页
     ·基于信息论的客观评价方法第24-25页
     ·基于对比度的客观评价方法第25-26页
     ·国内研究现状第26-27页
   ·小结第27-29页
第三章 人眼的视觉特性第29-33页
   ·人眼视觉生理学第29-32页
     ·对比度灵敏度第30-31页
     ·亮度幅度非线性第31-32页
     ·视觉对比度掩盖第32页
   ·视觉心理学第32页
   ·小结第32-33页
第四章 基于人眼视觉特性的彩色融合图像质量评价第33-42页
   ·对比度敏感度、结构相似度和颜色空间转换第33-36页
     ·对比度敏感度函数第34页
     ·颜色空间第34-35页
     ·融合图像的结构相似度第35-36页
   ·基于对比度敏感度加权的彩色融合图像质量评价第36-39页
     ·构造滤波参考图像第37-38页
     ·彩色图像 Y 分量的结构相似度第38页
     ·加权结构相似度指数第38-39页
   ·实验结果与分析第39-41页
   ·结束语第41-42页
第五章 基于四参量的彩色融合图像质量评价算法第42-54页
   ·图像的四参量信息提取第43-45页
     ·图像互信息第43页
     ·图像平均对比度熵第43-44页
     ·图像灰度/色度标准差第44页
     ·融合图像之间的边缘信息保留值第44-45页
   ·彩色图像的四参量信息提取算法改进第45-48页
     ·彩色源图像与彩色融合图像之间的平均互信息第46页
     ·彩色源图像与彩色融合图像之间的对比度敏感度熵第46-47页
     ·彩色源图像与彩色融合图像之间的噪声比第47页
     ·彩色源图像与彩色融合图像之间边缘信息保留值第47-48页
   ·基于四参量的彩色融合图像质量评价函数第48-49页
   ·彩色融合图像质量评价实验第49-53页
   ·小结第53-54页
第六章 总结和展望第54-57页
   ·全文总结第54-55页
   ·展望第55-57页
     ·完善视觉心理因素对彩色图像质量影响的模型第55-56页
     ·深度研究影响彩色融合图像的噪声信息第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页

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