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基于状态预测的交通拥堵控制研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第12-17页
        1.2.1 交通状态预测第12-15页
        1.2.2 过饱和交通信号优化控制第15-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-19页
第2章 相关理论与技术第19-33页
    2.1 交通信号控制相关概念第19-22页
        2.1.1 交通信号控制主要参数第19-20页
        2.1.2 交通信号控制评价指标第20-22页
    2.2 交通信号控制经典模型和算法第22-26页
        2.2.1 交通流参数关系模型第22-23页
        2.2.2 交通信号优化控制经典方法第23-24页
        2.2.3 过饱和交通信号优化控制技术第24-26页
    2.3 本文算法及系统实现关键技术第26-32页
        2.3.1 支持向量机第26-27页
        2.3.2 卷积神经网络第27-29页
        2.3.3 循环神经网络第29-31页
        2.3.4 Spring框架技术第31页
        2.3.5 Netty网络通讯控制技术第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于时空特征融合的交通状态预测模型第33-53页
    3.1 交通状态预测基本思路第33-36页
        3.1.1 交通运行特性分析第33-34页
        3.1.2 交通状态预测算法框架第34-36页
    3.2 交通数据获取及预处理方案第36-40页
        3.2.1 PEMS数据集介绍第36-37页
        3.2.2 交通数据的筛选和修复第37-38页
        3.2.3 交通状态影响因素分析第38-40页
    3.3 基于时空特征融合的交通状态预测方法第40-45页
        3.3.1 基于CNN和LSTM的交通时空特征提取第40-41页
        3.3.2 模型输入输出的数学描述第41-43页
        3.3.3 基于双通道特征融合的交通状态预测模型第43-45页
    3.4 实验结果及分析第45-52页
        3.4.1 实验环境和评价指标第45-46页
        3.4.2 交通流特征选择实验第46-47页
        3.4.3 交通空间超参数实验第47-49页
        3.4.4 CNN-SVM模型及LSTM-SVM模型结构实验第49-50页
        3.4.5 CNN/LSTM-SVM特征融合实验第50页
        3.4.6 本文模型和其他方法对比实验第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 基于流量分配的拥堵瓶颈路段信号优化方法第53-71页
    4.1 交通拥堵控制算法基本思想第53-56页
        4.1.1 交通拥堵特性分析第53-54页
        4.1.2 交通拥堵信号优化算法主要思路第54-56页
    4.2 基于交通状态的拥堵瓶颈路段及瓶颈潜在路段处理第56-60页
        4.2.1 瓶颈路段待调节通行能力计算第56-57页
        4.2.2 基于路段剩余容量的瓶颈潜在路段处理第57-60页
    4.3 基于流量分配的瓶颈路段信号优化控制第60-64页
        4.3.1 基于流量负荷分配的瓶颈路段绿信比优化第60-62页
        4.3.2 基于车流启动的瓶颈路段相位差优化第62-64页
    4.4 实验结果及分析第64-70页
        4.4.1 基于VISSIM的仿真建模实验第64-66页
        4.4.2 基于安全排队系数的瓶颈潜在路段实验第66-67页
        4.4.3 基于流量分配的瓶颈路段信号优化实验第67-69页
        4.4.4 本文算法与其他算法对比实验第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 城市交通拥堵控制子系统设计与实现第71-83页
    5.1 城市交通拥堵控制子系统需求分析第71-74页
        5.1.1 城市交通信号智能控制系统总体框架第71-72页
        5.1.2 城市交通拥堵控制子系统需求分析第72-74页
    5.2 城市交通拥堵控制子系统设计第74-77页
        5.2.1 城市交通拥堵控制子系统总体设计第74-75页
        5.2.2 城市交通拥堵控制子系统构架及模块结构设计第75-76页
        5.2.3 数据持久化结构设计第76-77页
    5.3 城市交通拥堵控制子系统实现第77-82页
        5.3.1 系统管理界面实现第77-78页
        5.3.2 城市交通拥堵查询子系统实现第78-79页
        5.3.3 城市交通拥堵信号控制子系统实现第79-80页
        5.3.4 交通数据库实现第80-81页
        5.3.5 系统测试第81-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 本文工作总结第83页
    6.2 下一步工作展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第93页

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