摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
1.2.1 交通状态预测 | 第12-15页 |
1.2.2 过饱和交通信号优化控制 | 第15-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
第2章 相关理论与技术 | 第19-33页 |
2.1 交通信号控制相关概念 | 第19-22页 |
2.1.1 交通信号控制主要参数 | 第19-20页 |
2.1.2 交通信号控制评价指标 | 第20-22页 |
2.2 交通信号控制经典模型和算法 | 第22-26页 |
2.2.1 交通流参数关系模型 | 第22-23页 |
2.2.2 交通信号优化控制经典方法 | 第23-24页 |
2.2.3 过饱和交通信号优化控制技术 | 第24-26页 |
2.3 本文算法及系统实现关键技术 | 第26-32页 |
2.3.1 支持向量机 | 第26-27页 |
2.3.2 卷积神经网络 | 第27-29页 |
2.3.3 循环神经网络 | 第29-31页 |
2.3.4 Spring框架技术 | 第31页 |
2.3.5 Netty网络通讯控制技术 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于时空特征融合的交通状态预测模型 | 第33-53页 |
3.1 交通状态预测基本思路 | 第33-36页 |
3.1.1 交通运行特性分析 | 第33-34页 |
3.1.2 交通状态预测算法框架 | 第34-36页 |
3.2 交通数据获取及预处理方案 | 第36-40页 |
3.2.1 PEMS数据集介绍 | 第36-37页 |
3.2.2 交通数据的筛选和修复 | 第37-38页 |
3.2.3 交通状态影响因素分析 | 第38-40页 |
3.3 基于时空特征融合的交通状态预测方法 | 第40-45页 |
3.3.1 基于CNN和LSTM的交通时空特征提取 | 第40-41页 |
3.3.2 模型输入输出的数学描述 | 第41-43页 |
3.3.3 基于双通道特征融合的交通状态预测模型 | 第43-45页 |
3.4 实验结果及分析 | 第45-52页 |
3.4.1 实验环境和评价指标 | 第45-46页 |
3.4.2 交通流特征选择实验 | 第46-47页 |
3.4.3 交通空间超参数实验 | 第47-49页 |
3.4.4 CNN-SVM模型及LSTM-SVM模型结构实验 | 第49-50页 |
3.4.5 CNN/LSTM-SVM特征融合实验 | 第50页 |
3.4.6 本文模型和其他方法对比实验 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于流量分配的拥堵瓶颈路段信号优化方法 | 第53-71页 |
4.1 交通拥堵控制算法基本思想 | 第53-56页 |
4.1.1 交通拥堵特性分析 | 第53-54页 |
4.1.2 交通拥堵信号优化算法主要思路 | 第54-56页 |
4.2 基于交通状态的拥堵瓶颈路段及瓶颈潜在路段处理 | 第56-60页 |
4.2.1 瓶颈路段待调节通行能力计算 | 第56-57页 |
4.2.2 基于路段剩余容量的瓶颈潜在路段处理 | 第57-60页 |
4.3 基于流量分配的瓶颈路段信号优化控制 | 第60-64页 |
4.3.1 基于流量负荷分配的瓶颈路段绿信比优化 | 第60-62页 |
4.3.2 基于车流启动的瓶颈路段相位差优化 | 第62-64页 |
4.4 实验结果及分析 | 第64-70页 |
4.4.1 基于VISSIM的仿真建模实验 | 第64-66页 |
4.4.2 基于安全排队系数的瓶颈潜在路段实验 | 第66-67页 |
4.4.3 基于流量分配的瓶颈路段信号优化实验 | 第67-69页 |
4.4.4 本文算法与其他算法对比实验 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 城市交通拥堵控制子系统设计与实现 | 第71-83页 |
5.1 城市交通拥堵控制子系统需求分析 | 第71-74页 |
5.1.1 城市交通信号智能控制系统总体框架 | 第71-72页 |
5.1.2 城市交通拥堵控制子系统需求分析 | 第72-74页 |
5.2 城市交通拥堵控制子系统设计 | 第74-77页 |
5.2.1 城市交通拥堵控制子系统总体设计 | 第74-75页 |
5.2.2 城市交通拥堵控制子系统构架及模块结构设计 | 第75-76页 |
5.2.3 数据持久化结构设计 | 第76-77页 |
5.3 城市交通拥堵控制子系统实现 | 第77-82页 |
5.3.1 系统管理界面实现 | 第77-78页 |
5.3.2 城市交通拥堵查询子系统实现 | 第78-79页 |
5.3.3 城市交通拥堵信号控制子系统实现 | 第79-80页 |
5.3.4 交通数据库实现 | 第80-81页 |
5.3.5 系统测试 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 本文工作总结 | 第83页 |
6.2 下一步工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第93页 |