基于灰度图像的自阴影算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 灰度图像三维重建方法综述 | 第13-25页 |
| ·灰度图像三维重建方法原理 | 第13-20页 |
| ·SFX 三维重建简介 | 第13-15页 |
| ·成像过程 | 第15-18页 |
| ·正则化模型 | 第18-19页 |
| ·相关约束条件 | 第19-20页 |
| ·灰度图像三维重建方法分类及比较 | 第20-24页 |
| ·灰度图像三维重建方法分类 | 第20-23页 |
| ·灰度图像三维重建方法比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 灰度图像预处理 | 第25-36页 |
| ·图像灰度化 | 第25-27页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第27-29页 |
| ·图像平滑 | 第29-30页 |
| ·图像恢复 | 第30-35页 |
| ·线性滤波 | 第31页 |
| ·自适应滤波 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·逆滤波 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 自阴影算法光源方向估计 | 第36-44页 |
| ·光源方向估计 | 第36-42页 |
| ·偏角估计 | 第38-40页 |
| ·倾角估计 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 灰度图像自阴影算法研究 | 第44-54页 |
| ·自阴影算法方案设计 | 第44-45页 |
| ·灰度图像自阴影算法设计 | 第45-51页 |
| ·基于边缘信息的自阴影分割 | 第45-47页 |
| ·基于区域梯度分析的自阴影处理 | 第47-51页 |
| ·自阴影算法实验仿真 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第54页 |
| ·未来工作的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |