基于灰度图像的自阴影算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 灰度图像三维重建方法综述 | 第13-25页 |
·灰度图像三维重建方法原理 | 第13-20页 |
·SFX 三维重建简介 | 第13-15页 |
·成像过程 | 第15-18页 |
·正则化模型 | 第18-19页 |
·相关约束条件 | 第19-20页 |
·灰度图像三维重建方法分类及比较 | 第20-24页 |
·灰度图像三维重建方法分类 | 第20-23页 |
·灰度图像三维重建方法比较 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 灰度图像预处理 | 第25-36页 |
·图像灰度化 | 第25-27页 |
·直方图均衡化处理 | 第27-29页 |
·图像平滑 | 第29-30页 |
·图像恢复 | 第30-35页 |
·线性滤波 | 第31页 |
·自适应滤波 | 第31-32页 |
·中值滤波 | 第32-33页 |
·逆滤波 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 自阴影算法光源方向估计 | 第36-44页 |
·光源方向估计 | 第36-42页 |
·偏角估计 | 第38-40页 |
·倾角估计 | 第40-41页 |
·结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第5章 灰度图像自阴影算法研究 | 第44-54页 |
·自阴影算法方案设计 | 第44-45页 |
·灰度图像自阴影算法设计 | 第45-51页 |
·基于边缘信息的自阴影分割 | 第45-47页 |
·基于区域梯度分析的自阴影处理 | 第47-51页 |
·自阴影算法实验仿真 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
·本文的主要工作及结论 | 第54页 |
·未来工作的展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |