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基于动态贝叶斯网络方法的战场态势重构技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题研究目的和意义第8-9页
   ·相关领域国内外研究现状第9-14页
     ·态势自动重构技术的研究现状第9-12页
     ·贝叶斯网络研究现状第12-14页
     ·文献综述小结第14页
   ·研究目标与研究内容第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
第2章 态势重构理论介绍第16-30页
   ·态势重构的简介第16-18页
     ·态势的概念第16-17页
     ·态势重构的阐述第17-18页
   ·态势重构的问题分析第18-23页
     ·态势察觉第19-21页
     ·态势理解第21-22页
     ·态势预测第22-23页
   ·典型战场要素模型建立第23-28页
     ·地面(海面)威胁模型第24页
     ·空中威胁模型第24-25页
     ·导弹模型第25-26页
     ·环境中的山地山丘模型第26-27页
     ·海船等舰船的模型第27-28页
     ·海浪和沙丘等起伏面的模型第28页
   ·态势重构推理算法第28-29页
     ·态势重构的结构特点第28-29页
     ·推理算法的特点第29页
   ·结论第29-30页
第3章 贝叶斯网络研究第30-42页
   ·概率网络第30-35页
     ·一般结构第31-32页
     ·主要用途第32-33页
     ·定性和定量分析第33-35页
   ·贝叶斯网络(BN)第35-38页
     ·贝叶斯网络的优点第37页
     ·贝叶斯网络的构建第37-38页
   ·动态贝叶斯网络(DBN)第38-41页
     ·动态贝叶斯网络的概念第38-39页
     ·动态贝叶斯网络的学习第39-40页
     ·动态贝叶斯网络的特点第40-41页
   ·结论第41-42页
第4章 态势重构系统设计及仿真第42-56页
   ·推理模型第42-44页
   ·评估模型第44-45页
   ·网络条件概率矩阵第45-46页
   ·对比与分析第46-55页
     ·静态贝叶斯网络推理方法态势第46-50页
     ·动态贝叶斯网络推理方法态势第50-55页
   ·结论第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-64页

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