新闻图像内容与字幕文本协同识别与检索方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·课题背景及研究的目的和意义	第9-11页
·课题相关领域研究现状及分析	第11-14页
·本文的研究内容及结构安排	第14-16页
第2章 字幕文本的检测与提取	第16-26页
·引言	第16-17页
·文本检测与定位研究概述	第17-18页
·基于Harris角点的文本定位算法	第18-22页
·Harris角点的基本原理	第19-21页
·自适应的改进的Harris角点检测算法	第21-22页
·新闻图像字幕的提取与识别	第22-24页
·实验结果及分析	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于朴素贝叶斯的新闻图像分类器	第26-41页
·引言	第26-27页
·图像特征	第27-36页
·颜色特征及提取	第28-29页
·人脸特征及提取	第29-36页
·基于朴素贝叶斯的图像分类器	第36-38页
·实验结果及分析	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 新闻图像内容与字幕文本的协同识别算法	第41-55页
·引言	第41-42页
·协同识别算法思想与实现	第42-47页
·单向协同模型	第42-44页
·获取协同信息	第44-47页
·基于协同算法的图像检索	第47-51页
·基于协同算法的相似度计算方法	第48-51页
·实验结果及分析	第51-54页
·协同分类器与单模态图像分类器的对比实验	第51-53页
·基于协同算法的新闻图像检索实验结果	第53-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文	第61-63页
致谢	第63页