| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第7-9页 |
| ·人脸识别的发展概况 | 第9-12页 |
| ·人脸识别方法分类 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的技术难点及解决思路 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别相关概念 | 第17-25页 |
| ·人脸检测与定位 | 第17-18页 |
| ·人脸图像预处理 | 第18-21页 |
| ·人脸图像位置及形状预处理 | 第19-21页 |
| ·人脸图像灰度预处理 | 第21页 |
| ·人脸标定 | 第21-23页 |
| ·姿态估计 | 第23页 |
| ·表情分类 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 贝叶斯框架下基于 SIFT 特征的人脸识别 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·SIFT 特征及提取 | 第25-29页 |
| ·SIFT 特征的定义及提取 | 第25-27页 |
| ·SIFT 特征应用于人脸 | 第27-28页 |
| ·SIFT 特征相似度计算 | 第28-29页 |
| ·基于混合高斯的贝叶斯建模 | 第29-31页 |
| ·基于贝叶斯模型的人脸识别系统 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯框架下的人脸识别 | 第31页 |
| ·人脸识别流程 | 第31-32页 |
| ·针对姿态、表情变化的实验及结果分析 | 第32-36页 |
| ·针对姿态变化的实验及结果 | 第32-34页 |
| ·针对表情变化的实验及结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 姿态变化下基于 KRRR 形状回归的人脸识别 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·姿态变化下的人脸识别 | 第37页 |
| ·KRRR 模型及参数学习 | 第37-38页 |
| ·基于 KRRR 形状回归的虚拟人脸生成 | 第38-41页 |
| ·基于 KRRR 的形状回归 | 第39-40页 |
| ·虚拟人脸的生成 | 第40-41页 |
| ·基于 KRRR 形状回归的人脸识别系统 | 第41-42页 |
| ·针对姿态变化的实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 表情变化下基于 BKRRR 表观回归的人脸识别 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·表情变化下的人脸识别 | 第45-46页 |
| ·基于 BKRRR 表观回归的虚拟人脸生成 | 第46-48页 |
| ·基于 BKRRR 的表观回归 | 第46-47页 |
| ·基于 BKRRR 的虚拟人脸生成 | 第47-48页 |
| ·基于 BKRRR 表观回归的人脸识别系统 | 第48-50页 |
| ·人脸识别系统流程图 | 第49页 |
| ·人脸模版生成 | 第49-50页 |
| ·针对表情变化的实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| 主要结论 | 第53-54页 |
| 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
